运行模式与环境

1、QMT：本地运行（仅少部分券商支持服务器运行，如国金证券）

运行机制：策略编写、回测、行情计算、信号生成、实盘下单全在本地电脑执行

硬件依赖：必须Windows 64 位系统、8GB + 内存、多核 CPU；不完美适配 Mac

网络要求：需24 小时开机 + 稳定网络；断网 / 关机则策略停止

策略隐私：绝对安全，代码、数据全存在本地，不外传

稳定性：取决于本地电脑 + 网络；极端行情可能波动

2、PTrade：云端托管

运行机制：策略上传券商服务器，由券商端服务器不间断运行

硬件依赖：无要求，电脑 / 手机仅作监控；关机 / 断网不影响策略

网络要求：仅监控时需网络；策略在券商内网运行，延迟极低

策略隐私：存在云端，券商加密存储

稳定性：极高，券商服务器、冗余服务器、自动灾备

功能模块对比

1. 编程语言与开发环境

QMT：

支持语言：内置Python 3.6 + VBA双语言

开发自由度：完全开放，可调用第三方库（Tushare、TA-Lib、TensorFlow、PyTorch）

IDE 支持：内置编辑器

策略数量：无上限，取决于电脑配置

文件操作：直接读写本地文件（CSV、Excel、数据库）

PTrade：

支持语言：仅 Python，封装简化版

开发自由度：受限，不支持第三方库，仅能用内置函数

IDE 支持：内置 Web / 客户端编辑器，不可外接 IDE

策略数量：有限制（模拟 5 个、实盘 8 个），需删除重建

文件操作：需上传服务器才能读取，无法直接访问本地

2. 行情与数据支持

QMT：

行情级别：L1 行情为主，L2 需额外付费 / 申请

数据频率：Tick 级、1/3/5/10/15/60 分钟、日 / 周 / 月线全覆盖

历史数据：具体历史范围看迅投提供+ 历史，含完整盘口、委托队列

数据来源：迅投服务器全推、本地缓存、可接入第三方数据

特色数据：Tick 回放、订单流、盘口明细，支持高频研究

PTrade：

行情级别：极少数券商支持L2 逐笔行情（国金证券）

数据频率：分钟级、日线级为主；Tick 仅实盘，回测不支持

历史数据：2005年之后年分钟 / 日线数据，其余周期自主合成

数据来源：券商云端推送，不可本地缓存

特色数据：精细 L2、简单盘口；无完整 Tick 历史

3. 回测系统（核心差异）

QMT：

回测精度：Tick 级高精度回测，支持盘口逐笔还原

回测引擎：本地多核并行，速度快、可深度定制

周期支持：全周期（Tick~ 月线）、多周期混合回测

策略优化：支持参数优化、遗传算法、 walk-forward 分析

环境一体：回测 / 实盘同一环境，一键切换，无适配问题

PTrade：

回测精度：分钟级为主，不支持 Tick 级回测

回测引擎：云端服务器，速度受资源限制

周期支持：仅分钟、日线；无高频回测

策略优化：不支持自动参数优化

环境隔离：回测 / 实盘完全分开，需装两个客户端，避免因回测算力需求影响实盘体验

4. 交易执行能力

QMT：

交易速度：<1ms，全内存交易、本地直连柜台

订单类型：限价、市价、条件单、算法拆单、篮子交易、ETF 套利、两融、期权行权

品种覆盖：股票、两融、ETF、可转债、期权、期货、港股通、北交所全品种

特色功能：高频拆单、做市、日内回转、多账户对冲、批量下单

风控：机构级多层风控（策略 / 账户 / 系统层），支持自定义插件

PTrade：

交易速度：<1ms（券商内网），中高频足够

订单类型：智能条件单、网格交易、定投、止盈止损、移动止损、篮子调仓

品种覆盖：股票、两融、ETF、可转债；不支持期货、期权（多数券商版本）

特色功能：零代码可视化集成功能、自动盯盘、时段限制、黑名单、一键全平

风控：个人化智能风控（自动止盈、单日亏损预警、简单仓位限制）

5. 零代码 / 低代码功能

QMT：

零代码工具：极少，几乎全靠代码编写

适用人群：必须会编程，无编程能力无法使用

PTrade：

零代码工具：极其丰富，可视化拖拽、参数配置

网格交易（自动高抛低吸）

价格 / 均线 / 成交量条件单

可转债套利、ETF 申赎套利

定时定投、分批买卖、移动止损

适用人群：不会编程也能用，新手 / 上班族首选

优缺点总结

QMT 优点

速度极致：本地直连，高频 / 打板 / 套利最优

策略绝对私密：本地存储，无泄露风险

功能无上限：全品种、全周期、支持 AI / 机器学习

回测最强：Tick 级、多周期、参数优化、一键实盘

高度自由：第三方库、本地文件、自定义模块随意用

复杂策略支持：期权、期货、多空对冲、算法交易

QMT 缺点

本地运行必须开机：24 小时不关机、不断网；云服务器完美解决

上手难度大：编程要求高、界面复杂、学习曲线陡峭

运维自担：电脑配置、网络、环境问题全自己解决

无零代码：纯代码开发，非程序员谨慎使用

PTrade 优点

券商端服务器运行：关机也跑、不间断、无人值守

零代码友好：可视化模板、不会编程也能自动交易

稳定省心：券商运维、自动重连、无需管硬件

上手简单：Python 封装简洁、接口友好易读、文档完善简洁

（少数券商福利）免费 L2：内置 Level-2 行情，性价比高

PTrade 缺点

功能受限：不支持期货 / 期权、无 Tick 回测、无第三方库

灵活性差：封闭环境、无法深度定制、策略数量有限

回测受限：回测仅分钟级、复杂算法难实现

选 QMT 如果你：

✅ 熟练掌握 Python，想写复杂 / 高频 / AI 策略

✅ 做短线、打板、期权、期货、跨品种套利

✅ 极度重视策略保密（核心策略不外泄）

✅ 能24 小时开机（或用云服务器 / 工控机）

✅ 追求极致速度、全品种覆盖、无限扩展

选 PTrade 如果你：

✅ 上班族 / 没时间盯盘，要关机自动交易

✅ 编程一般 / 零基础，想用网格 / 条件单 / 自动定投

✅ 做中低频（日线 / 分钟级）、ETF / 可转债、趋势跟踪

✅ 追求简单、稳定、省心、零运维

✅ 不想折腾环境、电脑配置一般

总结

QMT = 专业量化工作站：快、私密、全能、可无限定制，但必须会编程、要开机、能折腾

PTrade = 自动化交易保姆：简单、云端、零代码、省心，但功能受限、策略存云端、不适合高频

开户注意事项

1、券商账户是否支持各类三方交易软件，如同花顺、通达信、东方财富、雪球等

2、券商APP功能是否丰富齐全，如智能条件单、网格交易、自动理财等

3、是否支持免费开通量化交易软件，比如QMT/PTrade等

4、开户是否支持开通极速交易柜台、VIP交易服务、L 2十档行情等交易服务

5、融资融券账户是否支持灵活开通

6、是否支持开通底仓增强策略算法功能

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