Level2解决的是更细粒度行情数据，量化交易权限解决的是策略运行和委托。两者同时需要时，必须分别确认，开通其中一个不会自动带出另一个。

这类问题没有必要一上来讨论复杂代码，先确认基础链路更有效。逐笔策略通常需要逐笔委托、逐笔成交或更深盘口数据，还要看平台是否在交易模式开放相应接口、数据频率如何、历史数据是否可取。即使Level2字段能返回，策略仍要有正常的资金账号、交易权限和下单接口。反过来，交易权限已开但没有Level2时，相关字段可能为空，策略若没有判空处理就会报错或停止。

回测、模拟和实盘使用的是不同环境。回测基于历史数据和撮合规则，模拟可能使用模拟柜台，实盘则受真实行情、账户可用资金、涨跌停、价格笼子、最小委托单位和柜台风控影响。因此，回测有交易并不能直接证明实盘一定会下单。判断问题时要看日志和委托回报，而不是只看收益曲线。

如果仍然没有结果，通常要回到这些基础项：还要注意运行性能。逐笔数据量大，策略计算超过平台周期可能丢弃中间数据；全市场扫描更需要控制股票池、缓存和日志。不要在每次回调里做大量历史下载或阻塞操作。上线前应先测试单个标的，再扩展到少量股票，观察数据连续性和处理耗时。

很多用户只在开通当天关注软件，之后很少检查版本、权限和账户状态。实际上，客户端升级、密码修改、风险测评过期或账户信息变化，都可能影响后续运行。每次重要策略上线前，最好重新做一次登录、行情、资金、持仓和最小委托测试，不要完全依赖几个月前的结果。

在实盘前，至少要确认资金账号、可用资金、持仓、委托方向、价格类型和交易时段。量化执行速度再快，也不能替代基本的交易风险控制。

很多故障并不是永久性的，可能只是账号同步、客户端缓存或网络连接问题。先做有顺序的排查，再决定是否重装或重新申请，可以避免把一个小问题扩大成新的配置问题。

在沟通时，最好把当前券商、账户类型、资金区间、希望运行的策略方式、是否需要外部Python以及目前卡住的页面或报错一次说清。信息越完整，越容易区分是开户问题、权限问题、软件问题还是代码问题，也能避免反复安装和重复提交。

如果你准备做逐笔策略，可以说明使用QMT还是PTrade、需要哪些Level2字段、股票池规模和交易频率。我可以帮你确认需要分别申请哪些权限，以及代码先测试哪些环节。