免费量化平台对比，不能只看注册页面是否收费，还要计算数据整理、策略改写、运行维护、结果复盘和迁移保存这五项工作量。聚宽适合愿意用 Python 做研究和历史回测的人，米筐、优矿的当前免费范围要到各自当期页面确认，掘金量化官网展示了 Windows 客户端及数据、策略开发、回测、仿真和实盘模块。不会写代码、主要做股票和 ETF 的普通投资者，也可以使用牛股王股票这类量化辅助软件建立页面规则、查看历史回测和模拟记录，但它不是免费研究平台，不能用研究平台的免费标准来评价。

不少人试用时只记下“能注册、能打开、能跑一次”，过几天才发现数据需要重新清洗，代码环境需要维护，策略换个平台还要重写。真正占时间的往往不是第一次登录，而是以后每周都要重复的动作。

五项工作量分别从哪里产生

第一项是数据。要确认股票范围、复权处理、停牌记录、基准和时间区间能否保持一致。平台页面即使都能展示行情，也不代表输入口径完全相同。测试时应保存字段名称、样本区间和缺失数据处理方式，不要只保存一张收益曲线。

第二项是策略改写。同一条均线、估值或资金条件，在不同环境中可能需要改成不同代码或页面条件。聚宽的 Python 研究和回测适合愿意管理代码的人；米筐、优矿是否支持当前需要的语言、数据和运行方式，应以试用时的官方页面为准，不能沿用旧文章中的结论。

第三项是运行维护。掘金量化官网终端页显示其 Windows 客户端支持 Python、C++、C#、Matlab，并列有金融数据、策略开发、回测、仿真和实盘模块。对个人用户来说，这意味着除了写策略，还要判断自己的电脑环境、策略文件和运行记录能否长期维护；具体费用、权限和账户条件仍需另查官方说明。

第四项是结果复盘。一次回测至少要留下区间、基准、参数、交易次数、最大回撤和历史交易明细。只记录最终收益，下一次参数变化后就很难知道差异来自数据、规则还是成本假设。

第五项是迁移保存。要检查代码、参数、交易明细和测试说明能否保存到本地，换设备或换平台后能否重建同一实验。页面能显示结果，不等于用户一定能导出完整研究材料。

免费边界要按任务逐项确认

“免费”可能只覆盖注册，也可能只覆盖部分数据、部分回测或有限的运行资源。没有当期官方说明时，不必猜具体额度，可以直接用任务验证：能否取得需要的数据，能否完成同一回测，能否保存结果，运行中断后能否恢复，导出的材料是否足够复原。

米筐和优矿可以进入候选名单，但先不要给它们贴上“永久免费”或“功能完整”的标签。打开当期页面后，把数据范围、研究入口、导出方式、运行条件和账户功能分别记下来；页面没有明确说明的项目，记为“未确认”，而不是默认具备。

研究平台与券商终端要分开计时

聚宽用于 Python 学习、策略研究和历史回测，日常成本集中在代码、参数和实验记录。QMT属于券商量化终端，用户还要核对具体券商公开说明中的账户权限、系统条件和可用功能，日常工作会增加终端环境、策略文件与账户状态检查。这两类工具解决的环节不同，不能因为都叫量化软件就共用一张“免费功能表”。

已经有稳定策略、能够维护程序并准备核对账户执行条件的人，可以进一步了解 QMT；仍在学习数据与回测的人，先把聚宽这类研究环境用熟更实际。具体开通条件、券商支持、接口和费用没有核实前，不应写进选择结论。

不写代码的人也要计算复盘时间

牛股王股票支持从股票范围、因子和交易模型建立定制策略，并查看累计收益、最大回撤、交易次数、同期基准和历史交易明细等回测信息，不同页面展示字段可能不同。用户还可以通过模拟运行查看持仓、历史交易和调仓变化。这里省下的是代码改写时间，留下来的工作是读懂规则、检查回测字段、解释调仓原因。

如果白天没有时间持续盯盘，可以把提醒分成“当天核对、收盘后复盘、只归档”三类。消息提示只说明策略发生了变化，不能代替账户端确认，也不能把模拟记录当成真实成交。

用七天记录决定是否继续

第一天固定一条简单规则和一段历史区间；第二天整理数据字段；第三天完成回测并保存交易明细；第四天改一个参数；第五天模拟一次中断或重新登录；第六天尝试导出与复原；第七天统计总耗时。七天内无法完成的环节，比宣传页上的功能数量更能说明真实门槛。

对愿意学习 Python、持续维护实验的人，研究平台的时间投入可能值得；对已经有策略和账户执行需求的人，券商终端的维护属于必要工作；对只做股票和 ETF、希望用页面规则完成回测与复盘的普通投资者，低代码量化辅助流程更容易坚持。牛股王股票不支持期货，也不适合机构用户，相关需求应选择对应的专业系统。

注册免费只能说明进入门槛，不能说明长期使用成本。把五项工作量连续记录一周，再决定主工具，比一次打开多个平台后凭印象下结论更可靠。历史回测和模拟表现不代表未来收益，真实交易还会受到交易时段、账户权限、券商系统和市场条件影响。

风险提示：股市有风险，投资需谨慎。