手把手教你开通QMT量化交易软件：从零开始跑起你的第一个策略

说实话，第一次接触QMT的时候，我也被它“专业级量化交易终端”的名头唬住了。但用下来发现，它并没有想象中那么高不可攀。今天就跟你聊聊，怎么从零开始搞定QMT。

第一步：搞定账号，没那么复杂

QMT不像普通炒股软件那样直接注册就能用，它需要通过券商开通。目前支持QMT的券商有不少，比如国金证券等等。

一般来说，资金门槛在50万-100万不等，部分券商对有一定量化经验的用户也会放宽条件。比如国金证券只需要10万资金量就可以开通，QMT,miniQMT，ptrade都可以开通，提交申请后，大概1-3个工作日就能开通。

如果你还没有券商账户，那就先开一个，同时问清楚对方是否支持QMT。

第二步：下载安装，跟装普通软件一样

开通权限后，券商会给你一个下载链接。QMT分为普通版和专业版——普通版支持Python策略编写，专业版功能更全但需要更高权限。

安装包大概500MB左右，下载后一路“下一步”就行。打开登录界面，输入你的资金账号和交易密码，选择对应的交易站点，点登录——搞定。

第三步：上手写第一个策略

QMT最大的好处是内置了miniQMT模式，简单理解就是：你可以在自己熟悉的IDE（比如PyCharm、VS Code）里写代码，通过QMT提供的API去下单交易，不用被捆绑在QMT自带的编辑器里。

来看看一个最简单的双均线策略长什么样：

下载 from xtquant import xtdata import numpy as np # 获取股票历史数据 data = xtdata.get_market_data(stock_list=['000001.SZ'], period='1d', count=100) close = data['close'] # 计算5日和20日均线 ma5 = np.mean(close[-5:]) ma20 = np.mean(close[-20:]) # 金叉买入，死叉卖出 if ma5 > ma20 and 上一次没有持仓: 下单买入('000001.SZ', 100) elif ma5 < ma20 and 当前有持仓: 下单卖出('000001.SZ', 100)

代码跑起来后，QMT会自动执行你的买卖信号，你只需要坐在旁边看着就好。

第四步：回测与实盘

写好的策略别急着实盘，先用QMT的回测功能跑一遍历史数据。QMT的回测引擎速度很快，几秒钟就能告诉你过去一年这个策略是赚是亏、最大回撤多少。

回测表现满意之后，从模拟交易开始，跑一两周看看有没有bug。确认没问题了，切换到实盘交易模式——这时候每一笔订单都会真实发往交易所，请一定控制好仓位，别一上来就满仓。

几点实在的建议

先小仓位试跑：哪怕策略回测数据很漂亮，实盘初期也建议用总资金的5%-10%去跑

盯紧滑点和手续费：QMT的默认设置里手续费可能没算进去，回测时记得手动加上

多看看社区：迅投官方有文档，GitHub上也有不少开源的QMT策略可以参考

量化交易的门槛其实没有传说中那么高。QMT把最复杂的行情接收和下单通道都封装好了，你要做的，就是把自己的交易思路写成代码。别怕第一步，先装上软件跑起来，遇到问题解决问题，这条路就走通了。