QMT量化软件获取股票数据的详细类型!
发布时间:4小时前阅读:20
QMT量化软件是集行情显示、策略研究、交易执行和风控管理于一体,提供量化策略开发、策略回测验证、量化实盘交易的专业化服务,量化交易的权限丰富,量化交易的性能强大。
QMT量化软件可以获取详细的股票行情数据,可以调用历史数据和实时行情数据进行量化分析,利于实盘量化交易和量化策略的历史数据回测。
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QMT量化交易软件的数据类型:
一、股票行情数据
1、实时行情数据:在实盘交易过程中,需要获取最新的行情数据进行交易
股票全推数据:通过 ContextInfo.get_full_tick() 获取股票行情的最新盘口快照(如最新价、涨跌幅、买卖盘口),数据即时刷新。
股票订阅数据:通过 ContextInfo.subscribe_quote() 订阅指定股票的特定周期(如分笔、1分钟、5分钟)行情,或使用 get_market_data_ex 时开启 subscribe = True 自动订阅。
2、历史行情数据:主要用于验证量化策略的历史表现情况和收益率;
通过 ContextInfo.get_market_data_ex() 函数并设置参数 subscribe = False 来读取已下载到本地的历史K线。
历史行情数据类型:'1m'(1分钟)、'5m'、'15m'、'30m'、'1h'、'1d'(日线)、'1w'(周线)、'1mon'(月线)等周期。
二、 财务数据
对于量化交易需要基本面分析的策略,可以根据需求调用对应的基本面财务数据
财务数据的批量获取方式:
使用ContextInfo.get_financial_data(fieldList, stockList, startDate, endDate),可指定字段列表(如总股本 total_capital、净利润 net_profit)、股票池和时间范围。
财务数据的单点获取:ContextInfo.get_financial_data(tabname, colname, market, code, barpos),在指定K线位置获取某个财务字段的值。
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投资有风险,入市需谨慎!风险提示:智能交易可能因系统、通讯等原因无法正常使用或无法按照您的设置价格发出委托指令及完成成交,最终成交价格及数量以交易所、登记结算机构等记录为准。请密切关注交易回报情况及条件单设置情况。以上信息仅供参考,不构成对委托指令成交的承诺,不构成投资建议,不构成收益或避免损失的承诺。请您务必仔细阅读相关风险提示及协议,了解各类智能交易功能的区别及不同风险,审慎决策是否使用相关功能。
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。


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