国内个人量化两大主流券商终端：迅投 QMT、恒生 PTrade，二者底层运行模式完全不同，决定了各自适配的策略场景。软件本身均免费，开通需要满足券商量化权限条件。

一、QMT（迅投）｜本地专业代码量化终端

核心特点：本地电脑运行，Python/VBA 编程，Tick 级回测，自由度极高，策略代码保存在本机。

短板：电脑必须保持开机 + 联网，一旦关机、断网，策略停止运行；需要基础 Python 能力。

✅ QMT 适合的场景

1. 自主编写 Python 量化策略
   需要自定义复杂交易逻辑，均线择时、多因子选股、基本面量化（读取财报数据get_financial_data）、个股 / ETF 日内回转、盘口套利。适合自己写代码、修改代码、调试策略。
2. 高精度回测与策略研究
   Tick 级逐笔撮合回测，支持参数寻优，可自定义滑点、手续费，贴近真实成交。适合大量历史数据复盘，批量因子测试。
3. 多品种全市场策略
   支持 A 股、ETF、可转债、两融账户、期权、期货、港股通。做两融多空对冲、ETF 套利、算法拆单（VWAP）、篮子批量调仓首选。
4. 策略隐私要求高
   代码、行情数据全部存储在本地电脑，不上传到云端服务器，核心策略不想对外上传。
5. MiniQMT 场景
   习惯用 VSCode、PyCharm 外部 IDE 写代码，通过 xtquant 库对接交易，适合熟悉 Python 开发的玩家。

❌ QMT 不适合

完全不会编程、只想简单网格；无法长时间保持电脑开机，没有云服务器。

二、PTrade（恒生）｜云端零代码量化终端

核心特点：策略托管在券商服务器，云端 7×24 小时运行，自带可视化模板，不用写代码。

短板：Python 环境封闭，第三方库受限，复杂自定义策略开发弱于 QMT。

✅ PTrade 适合的场景

1. 零代码网格交易（最主流场景）
   内置现成网格模板，只需填写价格区间、网格间距、每手数量，一键部署。宽基 ETF、可转债震荡网格，上班族首选。电脑关机，云端依旧自动监控行情、触发委托。
2. 拐点交易、智能条件单、定时交易
   预设止盈止损、突破开仓、拐点加仓、国债逆回购定时下单，适合波段、底仓增强。
3. 上班族，无法全天开机盯盘
   白天上班、外出，本地电脑长期关机，不想维护主机 / 云服务器。策略跑在券商机房，不用自己保障网络。
4. 简单篮子交易、可转债简易套利
   图形化界面批量下单，适合中低频、规则简单的自动交易。

❌ PTrade 不适合

复杂多因子、基本面财报回测、Tick 级精细策略、期权期货深度量化开发。

三、场景快速对照表

表格

四、补充开通小提示

• 两者开通门槛相近：A 股交易经验满 6 个月，风险测评 C4；多数低门槛渠道10 万 20 日日均资产即可申请。
• 可以同时开通两套权限：QMT 用来回测、研究、写复杂策略；PTrade 用来跑网格等简单云端策略。

五、核心避坑

1. PTrade 网格适合震荡行情，单边大跌会持续加仓，依然有浮亏风险，云端托管不等于不会出错，需要定期查看策略。
2. QMT 本地策略必须做好电脑运维，想不间断运行，建议搭配云服务器。
3. 回测再好，实盘依然会存在滑点、流动性、行情延迟风险，策略上线前务必先跑模拟盘。

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