QMT 量化交易自动化

• 策略开发：明确交易逻辑，如均线交叉、量能突破等，确定交易标的、周期和风控规则，然后使用 Python 或 VBA 编写策略代码，调用 QMT 内置的行情获取、下单指令等函数。
• 本地测试：在本地环境运行代码，检查语法错误和逻辑漏洞，确保策略框架可行。
• 风险管理：预设止损止盈、仓位限制等风控参数，如设置 “单票仓位不超过 20%”“亏损 5% 自动平仓” 等。
• 系统对接：将策略与 QMT 本地终端对接，保证行情数据、交易指令传输顺畅。
• 实盘模拟：使用模拟资金跑通全流程，验证策略在实盘环境下的响应速度和执行效果。
• 自动交易设置：在 QMT 中开启 “自动交易” 模式，选择触发条件，如开盘自动启动或满足信号立即执行等，即可实现自动化交易。交易过程中还需实时监控策略运行状态，并根据行情变化微调参数，通过回测报告分析收益曲线等指标，优化策略短板，同时确保策略符合交易所规则，避免违规操作。

miniQMT 量化交易自动化

• 策略端模拟交易产生信号：可在聚宽等量化平台完成策略研究、开发回测和调优，运行分钟 / Tick 级模拟盘，在交易时间段发送包含股票买卖数量、价格等信息的交易信号。
• 服务器高效承接和处理信号：云服务器接收量化平台传递来的信号，经过信息接收与外发处理，通过服务端推送将交易信号传达给执行端。
• 执行端接收信号和执行交易：miniQMT 作为执行端接收交易信号，快速产生委托订单，执行对应股票的买卖交易，且支持多个不同券商的不同 QMT 账号同时执行。用户需进行发送端和接收端的相关配置，如上传传输文件、获取并配置 SSE Token、安装本地接收端等操作，以实现自动化交易流程。

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