使用QMT量化交易软件，在量化策略开发时需要调用历史行情数据，进行策略的回测和分析。QMT量化软件使用历史行情数据，需要先下载然后调用，将历史行情数据存入本地缓存，再进行读取和调用。

QMT下载历史数据的两种方法和作用：

一、手动界面下载：零代码，快速上手

适合不熟悉编程的用户，通过图形界面完成数据补充。

作用：补充日线、分钟线（1m/5m）、财务数据等常见行情。

方法：登录QMT客户端 → 点击“操作” → “数据管理” → “数据补充”。设置数据周期、板块、时间范围后点击“下载”即可。如需每日自动更新，可在批量下载界面勾选“定时下载”并设定盘后时间（如15:30）。

注意：Tick分笔数据无法通过界面下载，需使用Python代码获取。

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二、Python代码下载：灵活高效，适合批量与自动化

支持单品种、批量及全市场数据获取，是量化研究者的核心工具。

1. 单资产下载：download_history_data

作用：为单只股票补充指定时段的历史数据。

2. 批量下载：download_history_data2

作用：高效下载多只股票数据，支持回调函数监控进度。可获取全市场股票列表，实现全市场批量下载。

3. 读取已下载数据

下载完成后，使用get_market_data_ex或get_local_data从本地缓存读取：

三、高效批量下载方案

对于全市场数据维护，建议：

获取股票列表 → 分批（每批200-300只） → 启用incrementally=True增量更新。

部署定时脚本（盘后运行），自动下载当日增量数据。

下载非基础周期（如15分钟）时，系统会自动用5分钟数据合成，无需手动操作。

关于历史行情数据下载的总结：

日常补充：手动界面最便捷。

策略回测：Python接口按需下载单品种或批量数据。

全市场维护：组合get_stock_list_in_sector + download_history_data2 + 定时任务，构建本地数据仓库。

掌握这两种方法，即可在QMT中高效获取任意所需的历史行情，为量化策略开发打下扎实的数据基础。

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投资有风险，入市需谨慎！风险提示：智能交易可能因系统、通讯等原因无法正常使用或无法按照您的设置价格发出委托指令及完成成交，最终成交价格及数量以交易所、登记结算机构等记录为准。请密切关注交易回报情况及条件单设置情况。以上信息仅供参考，不构成对委托指令成交的承诺，不构成投资建议，不构成收益或避免损失的承诺。请您务必仔细阅读相关风险提示及协议，了解各类智能交易功能的区别及不同风险，审慎决策是否使用相关功能。