QMT 和 MiniQMT 是功能强大的量化交易软件，以下是 2026 年新手使用的全攻略：

软件简介

• QMT：是集行情显示、策略研究、回测、交易执行和风控管理于一体的全流程量化平台。支持 Python 和 VBA 编程，适合高性能设备与高频、多策略组合场景，资金门槛相对较高。
• MiniQMT：是 QMT 的极简轻量化版本，主要是一个 Python 程序化交易接口工具。界面简洁，内存占用少，可对接外部开发环境，主攻中低频量化等轻量化程序化需求，资金门槛较低。

开通条件

• 证券账户：需持有状态正常的 A 股证券账户，无休眠、冻结或违规记录。
• 资金要求：主流券商要求 MiniQMT 近 20 个交易日日均资产≥10 万元，QMT 通常更高，若使用极速柜台一般需 200 万以上资产。
• 风险测评：风险测评等级需达到 C4（积极型）或 C5（激进型）。

下载安装

• 可在券商官网下载对应版本，仅支持 Windows 系统。双击运行.exe 安装包，按提示操作，安装路径建议选择非系统盘且纯英文路径。安装完成后启动，配置初始化项。

软件配置

• 登录账户：有模拟账户和实盘账户两种，输入资金账号和交易密码登录，新手建议先使用模拟账户熟悉环境。
• 下载 Python 库：QMT 自带独立 Python 运行环境。登录软件后，进入【Python 库下载】，选择默认路径，下载完成后重启软件生效。MiniQMT 可将 xtquant 库文件复制到本地 Python 软件的相应目录，也可通过 “pip install xtquant” 安装。

数据下载

• 手动下载：在 QMT 右下角点击【行情→历史数据下载】，选择下载类型（K 线、分笔等）和时间区间，点击【补充】开始下载。
• 自动下载：打开 QMT 的【行情→调度任务】，点击【新增方案】，设置自动下载时间、数据类型等，即可定时自动拉取数据。

策略编写

• QMT：支持 Python 和 VBA 双语言，可使用内置编辑器编写。内置 30 多个现成策略模板，还新增了 AI 辅助生成策略功能，输入自然语言描述即可生成基础代码。
• MiniQMT：主要通过 Python API 在外部编辑器（如 PyCharm）中编写策略逻辑、风控和下单指令，可自由安装 numpy、pandas 等第三方库。

策略回测与交易

• QMT：编写好策略后，点击 “回测” 按钮，设置相关参数即可进行回测，回测通过后可在 “模型交易” 界面新建策略交易，先进行模拟测试，效果好再切换到实盘模式，并设置风控参数，启动自动化交易。
• MiniQMT：可使用券商提供的测试账号，在 IDE 中编写简单策略进行模拟交易，验证行情和交易接口是否正常，通过后可切换到实盘交易。

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