以下是 2026 年 QMT/miniQMT 极速交易攻略：

QMT 极速交易攻略

• 安装客户端：开通权限后，根据券商提供的专属下载链接下载安装包，解压到非 C 盘根目录，如 “D:\QMT”，若安装在 C 盘，需右键点击启动程序以管理员身份运行。
• 下载 Python 依赖库：登录客户端，点击底部 “我的”，再点击顶部导航栏 “下载 Python 库”，避免策略运行时出现 “ModuleNotFoundError” 报错。
• 下载历史数据：可在行情界面右上角点击 “智能下载”，手动选择数据类型、时间范围和周期进行下载；也可通过代码自动下载，如在新建策略中运行download_history_data("000001.SZ", "1d", "20230101", "")来下载平安银行日线数据。
• 新建策略：新手可点击顶部 “模型研究”，在官方示例模型基础上修改参数和逻辑；进阶者可点击底部 “我的”，选择 “新建策略”→“Python 模型”，从零编写代码。
• 策略调试：写完代码后点击 “编译”（本质是保存代码），再点击 “运行”，根据下方 “日志输出” 窗口的提示定位和解决报错问题。
• 策略回测：设置正确的主图品种、交易周期、回测起止时间、基准指数、交易费率和滑点等参数，确保已下载对应历史数据，然后点击 “回测”，查看绩效分析报告。
• 实盘运行：点击顶部 “模型交易”，选择 “新建策略交易”，挑选要运行的策略模型，选择运行模式后即可开启实盘交易，建议小资金起步。

miniQMT 极速交易攻略

• 开通条件与步骤：多数券商要求连续 20 个交易日日均资产≥50 万元，部分券商可低至 10 万。需通过客户经理专属渠道开户，入金满足要求后，在券商 APP 提交 “量化交易（QMT）” 权限申请，审核通过后，客户经理会提供 API 文档、xtquant 库及登录凭证。
• 使用方法：在本地 Python 环境中安装券商提供的 xtquant 库，参考 API 文档，用 Python 编写策略逻辑、风控和下单指令，启动脚本后即可实现自动交易，同时需自行处理日志、异常监控等运维工作。

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