QMT 是深圳迅投科技开发的本地化量化交易平台，支持 Python 和 VBA 两种语言开发策略。以下是基于 QMT 平台的 AI 量化策略开发全流程实战指南：
前期准备：
确认券商支持：联系券商客户经理，确认所在券商支持 QMT 接口，如国泰君安、招商、华泰等主流券商大多已支持，同时了解开通量化交易权限的相关要求。
下载安装：从迅投官网或券商指定网址下载安装包，建议安装到非 C 盘路径。QMT 自带 Python 3.8 环境，也可使用 Anaconda（建议 Python 3.9 或 3.10 版本），并在策略编辑器中配置 Python 路径。
完成初始化：首次登录需安装认证驱动，在 “系统设置” 中配置数据存储路径和策略根目录，关闭不必要的插件和弹窗。
策略编写：
了解运行机制：QMT 策略需实现init()与handlebar()两个接口。init()用于初始化，如设定股票池、资金账号等，只在策略启动时执行一次。handlebar()是核心执行函数，会根据行情驱动，逐 K 线运行，策略核心逻辑在此编写。
编写代码：在策略编辑器中编写 Python 代码。可利用 QMT 内置数据接口获取股票历史数据，结合 pandas 等库进行数据处理和指标计算。例如可编写一个简单的收盘价突破策略，当今日收盘价超过过去 5 日均线时买入，低于时卖出。
策略回测：编写好策略后，在回测模块设置回测时间范围（建议至少 3 个月）、选择标的股票（新手可选大盘股）、设置初始资金（默认 10 万即可），然后运行回测，查看收益曲线、交易记录等指标，评估策略效果。
模拟交易：回测通过后，可进行模拟交易。在模拟交易模块，使用与实盘相同的交易逻辑和参数，接收实时行情数据并模拟下单，进一步验证策略的稳定性和有效性，可运行一段时间观察效果。
实盘交易：模拟交易效果良好后，可将策略部署到实盘交易。确保账户资金充足，在策略运行前仔细检查参数设置，启动策略后，实时监控策略运行情况和账户持仓、交易记录等，根据实际情况及时调整策略或进行风险控制。

股票/量化开户找我！股票佣金万0.854（满足条件）！无门槛国债逆回购一折 (百万分之一）！ETF佣金万0.5！优惠多多！免费量化使用量化软件QMT+miniQMT+ptrade!