量化交易离不开行情数据，但很多新手一开始并不清楚自己到底需要什么数据。看到别人讲Level2、tick、分钟线、财务数据，就觉得全部都要学。其实数据不是越多越好，而是要和你的策略需求匹配。

如果你做的是日线级策略，比如双均线、趋势跟踪、ETF网格参数回测，最基础的数据就是日K线。你需要开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量，很多入门策略只用收盘价就能开始。这个阶段不需要一上来研究逐笔成交和盘口队列。

如果你做的是分钟级策略，就需要更细周期的数据，比如1分钟、5分钟、15分钟K线。分钟策略对数据完整性、交易成本、滑点更敏感。你不能简单把日线逻辑搬到分钟线上，因为周期越短，噪声越多，交易越频繁，实盘差异也越大。

如果你做的是短线盘口或高频相关策略，可能会用到tick数据、Level2行情、逐笔委托、逐笔成交等。这类数据更复杂，对工具、权限、处理速度和策略经验要求都更高。新手不建议一开始就从这里入门，否则很容易陷入数据细节，反而看不清主线。

还有一些策略会用财务数据、行业板块、成分股列表等。这类数据更偏选股和基本面量化，不是简单买卖信号。它适合在你已经理解行情数据和策略流程后再扩展。

QMT和XtQuant相关行情接口可以提供不同类型的数据，PTrade则更多服务于交易执行和智能工具。新手要先问自己：我的策略判断依据是什么？如果只是均线，就先用K线；如果只是条件单，就先用价格触发；如果要盘口判断，再考虑Level2。

数据多不代表策略强。很多稳定的入门练习，只需要少量清楚的数据。真正重要的是数据和规则之间能对应起来。你用什么数据，生成什么指标，判断什么信号，这条线要清楚。量化不是堆数据，而是让数据为交易规则服务。