没有编程基础也能做量化 ，在 PTrade 和 QMT 之间，PTrade 对无编程基础的人更为友好，主要体现在以下方面：
策略构建方式
PTrade： 提供可视化策略构建界面，就像搭建积木一样，用户无需编写代码，通过简单拖拽功能模块就能构建策略。比如在构建一个简单的价格突破策略时，用户只需从模块库中拖出 “价格大于某一数值” 模块作为触发条件，再拖入 “买入股票” 模块确定交易动作，设置好相关参数，如突破价格、买入数量等，即可完成策略搭建 。即使是完全没有编程概念的新手，也能快速理解和操作。
QMT：虽然也提供了图形化向导工具辅助策略开发，但本质上最终生成的是代码形式，若想对策略进行深度调整和优化，需要手动修改代码。例如，要改变策略中某个指标的计算方式，就需要熟悉 Python 或 VBA 代码的编写规则，对没有编程基础的人来说，学习成本较高。
策略模板与示例
PTrade：内置了大量标准化策略模板，涵盖常见的量化交易策略类型，如网格交易策略、均线策略等。每个模板都有详细的说明和参数解释，新手可以直接使用这些模板，根据自己对市场的判断调整参数，快速应用于交易。同时，模板还提供了策略思路的参考，有助于新手逐渐理解量化交易策略的构建逻辑。
QMT：尽管也有策略模板，但对模板的修改和运用更多依赖编程知识。对于无编程基础者，很难根据自身需求对模板进行有效调整，在理解策略逻辑和参数设置方面也存在一定难度。
上手难度
PTrade：操作界面简洁直观，各个功能区域划分清晰，对于新手来说容易找到自己需要的功能入口。其交易工具，如条件单、智能算法交易等，通过简单的设置界面就能完成操作，无需复杂的代码输入，极大降低了上手难度。
QMT：由于支持较为复杂的编程式策略开发，整个系统的功能和操作相对复杂。新手在面对众多的功能选项、代码编写要求以及策略调试流程时，容易感到困惑和无从下手。
学习资源与支持
PTrade：通常为新手提供了丰富的学习资源，如视频教程、图文手册等，这些资料以通俗易懂的方式介绍量化交易知识和 PTrade 的使用方法，从基础的量化概念到实际的策略构建与交易操作，逐步引导新手入门。同时，一些券商还会提供专门的客服支持，为新手解答使用过程中遇到的问题。
QMT：其学习资料更多围绕编程和专业的量化交易理论展开，对于没有编程基础的新手来说，理解门槛较高。在遇到问题时，由于其专业性较强，新手可能较难快速获得针对性的解决方案。

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