新人使用 QMT 量化软件可参考以下教程：

1. 下载安装：开通权限后，向券商客户经理咨询下载地址。安装时不要选择 C 盘，避免权限问题，且路径不能有中文和特殊字符。安装完成后可创建快捷方式，方便后续使用。
2. 下载 Python 库：登录软件后，打开 “系统设置”，切换到 “模块设置” 标签，找到 “Python 库路径”，保持默认路径，点击 “下载 Python 库”。下载完成后，重启 QMT 使配置生效。
3. 数据补充：点击顶部菜单栏 “操作”→“数据管理”→“补充数据”。勾选上交所 / 深交所等市场，数据类型可选择除权数据、分笔成交数据等，数据范围选 “全部”，周期根据策略时间粒度选择，如日线或 1min 线，然后点击 “补充”，建议在盘后 16:00 后操作。
4. 策略编写：点击 “模型研究”，可选择新建策略并点击 “Python 策略”，也可在模型管理面板右键选择新建模型并选 Python 模型。编写 Python 策略时，首行需声明编码格式，如# coding=gbk，且必须实现init与handle_bar两个函数，init用于初始化，handle_bar处理每根 K 线逻辑。
5. 策略回测：代码编写完成后，点击 “编译”（仅保存，不做语法及库引用校验），再点击 “运行” 进行回测。可选择 3-5 年数据，查看年化收益、最大回撤等指标，评估策略效果。
6. 模拟交易：回测通过后，可先在模拟盘运行策略，观察信号在不同行情下的表现，建议模拟盘至少跑 1 个月，确认信号稳定后再进行实盘交易。
7. 实盘交易：若模拟交易效果良好，可将策略应用于实盘。登录时选择 “行情 + 交易” 模式，确保功能完善，然后按照策略设定进行自动交易，同时需关注行情和交易情况，如有问题及时处理。

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