国内个人量化平台日益增多，如何选择适合自己的工具？本文从功能、门槛、易用性、稳定性等维度对比QMT、PTrade、聚宽、掘金四个主流平台。

首先，QMT（迅投出品）。优势：功能最强，支持Python和VBA双语言，API覆盖股票、期货、期权、两融，回测引擎严谨，支持 tick 级回测。本地部署，策略保密性好。劣势：需要一定编程基础，界面朴实，需要自行维护运行环境（或购买云服务器）。资金门槛：多数券商10万即可开通。适合专业量化开发者和高频策略。

其次，PTrade（恒生电子）。优势：云端运行，无需自己维护服务器；内置策略模板，适合低代码甚至零代码用户；回测和实盘一键切换。劣势：灵活性不如QMT，不能安装第三方库，策略逻辑受限于内置API。资金门槛：同样10万左右。适合中低频策略、初学者、不想折腾技术的用户。

第三，聚宽（JoinQuant）。优势：在线Jupyter Notebook环境，社区活跃，有大量免费策略源码；支持股票、基金、期货；回测速度快。劣势：实盘需要对接券商，且实盘接口稳定性和速度不如QMT/PTrade；免费版有数据频率限制。适合策略研究和学习。

第四，掘金（MyQuant）。优势：支持多语言（Python、C++、Matlab）；终端较专业；回测引擎支持事件驱动。劣势：用户基数相对小，社区资源较少；实盘也需要对接。

总结选择建议：

- 如果你追求最强功能、愿意自己维护环境、策略复杂 → QMT。

- 如果你希望省心、低门槛、内置模板够用 → PTrade。

- 如果你主要做研究回测、社区交流 → 聚宽。

- 如果你做期货量化或需要多语言 → 掘金。

国金证券同时提供QMT和PTrade，用户可以根据需求选择或两者都用，10万资金即可开通任一权限。两融全线上办理，量化平台也支持信用账户。无论选择哪个平台，核心还是策略本身，工具只是手段。量化社群中很多用户同时使用多个平台，互补优势。