很多策略不需要实时盯盘，只需要在每天固定的时间点执行一次操作，比如下午2点50分买入、第二天开盘卖出。PTrade提供了定时任务功能，可以精确到秒级别触发策略代码。下面介绍如何使用。

在PTrade的策略编写界面，你可以使用run_daily函数来注册一个定时任务。语法如下：

`python

def initialize(context):

   run_daily(context, my_trade, time='14:50')

def my_trade(context):

这里写你的交易逻辑

   order_target_percent('000001.SZ', 0.5)

`

run_daily的第一个参数是context，第二个是你要执行的函数名，第三个time是字符串格式的时分秒，如'09:31:00'。注意，时间必须是交易时段内，否则不会执行。

定时任务非常适合以下场景：

- 尾盘选股：在接近收盘时根据当天数据选出股票买入，第二天卖出。

- 基金定投：每月固定日期买入固定金额的ETF。

- 打新股/可转债：自动在申购时间内提交委托。

- 收盘前平仓：避免隔夜风险，所有持仓在14:57前平仓。

PTrade的定时任务执行时，会正常调用下单函数，受到账户资金和风控限制。同时，你可以注册多个不同的定时任务，设置不同的时间点。例如，早盘9:35检查持仓是否需要止损，下午13:00检查是否触发加仓信号。

需要注意的是，定时任务如果执行时间过长（比如超过几秒钟），可能会影响其他任务或导致超时。建议将耗时的计算放在任务之外，或者提前缓存数据。另外，如果策略在非交易日运行定时任务，PTrade会自动跳过。

与QMT相比，PTrade的定时任务更加简单易用，无需自己处理时间循环。但灵活性略低，比如无法实现“每隔5分钟执行一次”的循环。如果需要高频率，应该使用handle_tick或handle_bar。

国金证券的PTrade支持完整的定时任务API，10万资金即可开通实盘权限。量化社群中有许多利用定时任务实现“尾盘买入、次日卖出”策略的案例。同时，两融全线上办理，你可以在定时任务中自动进行融资买入或融券卖出。定时任务让策略执行变得极其规律，减少情绪干扰，是迈向全自动交易的重要一步。