miniQMT 的行情模块主要通过xtdata实现，它是XtQuant中专门用于获取行情数据的模块。该模块既支持查询历史数据，也支持订阅实时行情。以下是详细解读：

主要功能

• 历史数据查询：支持获取各种周期（日线、分钟线、周线等）的 K 线数据和分笔成交的 tick 数据，还提供前复权、后复权等多种复权方式。
• 实时行情订阅：可针对单只股票订阅特定周期的数据，也可订阅全市场的 tick 数据。支持 Level2 深度行情数据获取（需单独开通权限），为高频交易提供数据基础。
• 基本面数据查询：提供完整财务数据查询功能，包括资产负债表、利润表等财务报表及主要财务指标数据。还提供股票列表、交易日历等基础信息查询接口。
• 其他数据查询：为指数投资者提供指数成分股等数据；支持查询行业分类等板块数据；为 ETF 基金投资者提供 ETF 申赎清单等数据；为期货和期权交易者提供主力合约等衍生品数据。

常用接口

• query_history_kline：查询历史 K 线数据。
• get_full_tick：获取实时 Tick 行情。
• get_market_data：获取实时行情快照。
• get_financial_data：获取财务指标。
• get_sector_list：获取板块列表。
• get_index_constituent：获取指数成分股。

编程示例

• 查询历史 K 线数据：
• python

from xtquant import xtdata
stock_code = "000001.SZ"  # 平安银行
df = xtdata.get_history_kline(stock_code, "D", 60)  # 获取过去60个交易日的日线数据

• 订阅实时 Tick 行情并定期获取数据：
• python

from xtquant import xtdata
import time
# 下载数据（可先补充缺失数据）
xtdata.download_history_data(stock_code="000004.SZ", period="tick", start_time="20241212", end_time="20241212")
# 订阅数据
seq = xtdata.subscribe_quote(stock_code="000004.SZ", period="tick", count=-1)
time.sleep(1)
# 定期获取数据
for i in range(5):
    data = xtdata.get_market_data_ex(field_list=("time", "open", "high", "low", "close", "volume"), stock_list=("000004.SZ"), period="tick")
    print(f"\n第{i + 1}次获取数据:")
    print(data)
    time.sleep(3)
# 取消订阅
xtdata.unsubscribe_quote(seq)

• 订阅实时行情并使用回调函数处理数据：
• python

from xtquant import xtdata
import pandas as pd
import time
import datetime

stock_list = ('600519.SH', '300750.SZ')

def on_data(datas):
    for stock_code in datas:
        data = datas[stock_code]
        print(f"({datetime.datetime.now()}) {stock_code} 价格:{data['lastPrice']} 成交量:{data['volume']} 买一:{data['bidPrice'][0]} 卖一:{data['askPrice'][0]}")

for stock in stock_list:
    xtdata.subscribe_quote(stock, period='1m', count=-1)
    xtdata.subscribe_quote(stock, period='tick', count=-1)

xtdata.set_callback(on_data)

print(" 数据监听已启动，按Ctrl+C停止...")
while True:
    time.sleep(3)

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