随着策略数量增加，重复的代码（如风控、下单、日志）会降低开发效率。QMT支持导入自定义模块，实现代码重用。本文介绍如何构建自己的量化函数库。步骤一：创建一个公共Python文件，例如my_lib.py，放在QMT工作目录下。内容示例：`pythonmy_lib.pydef moving_average(data, window):    return sum(data[-window:]) / windowdef check_risk(context):    if context.total_value < context.daily_initial * 0.97:        for stock in context.portfolio.positions:            order_ta...

迅投QMT（Quantitative Trading Platform）是一款面向专业量化交易者的高性能量化系统，其核心特点包括：全链路闭环支持：提供从策略研究（IDE）、高效回测（多进程并行计算加速）、仿真交易（模拟实盘环境）到极速实盘交易（支持高频）的一站式解决方案，无缝衔接策略开发与部署。 深度Python集成：主力语言为Python，同时可支持VBA，同时内置丰富量化专用函数（行情获取、交易指令、账户管理），支持复杂策略高效编码。 全面多品种数据：覆盖A股、期货、期权、基金等多市场Tick级/分钟级历史数据与实时行情，可提供清洗后的高质量...