一、QMT 基础说明

QMT 全称 Quick Model Trading，是迅投公司研发的专业量化交易终端。

核心特点：支持开放 Python API 接口，用户可编写脚本实现程序化交易，满足量化投资的自动化执行需求。

二、mini QMT 基础说明

mini QMT 并非独立软件，而是 QMT 的简化运行模式。

启动方式：打开 QMT 客户端，选择独立交易 / 极简模式登录，即为 mini QMT。

定位：轻量化量化工具，降低个人投资者使用机构级量化交易的门槛。

基础使用流程：

1. 安装 xtquantPython 依赖包，实现与客户端通信；
2. 在 Python 环境中编写交易策略；
3. 建立 xtquant 与 QMT 客户端的连接；
4. 发送指令完成交易操作。

三、QMT 与 mini QMT 核心区别

1. 功能完整度QMT：功能全面，支持全品类交易品种，可实现算法交易、复杂量化策略，提供完整交易 API。mini QMT：功能精简，仅保留基础下单、账户查询等核心交易功能，侧重轻量化使用。
2. 使用门槛QMT：技术门槛高，需具备专业编程能力与金融量化知识。mini QMT：门槛更低，操作简洁，适配基础技术水平的用户。
3. 适用用户QMT：面向机构投资者、专业量化交易者、资深个人投资者。mini QMT：面向普通个人投资者、量化入门用户。
4. 券商支持与成本QMT 部署成本更高，券商若提供 QMT，通常可兼容 mini QMT；但支持 mini QMT 的券商，不一定开放完整版 QMT。
5. 策略编写特色QMT：仅支持软件内置编辑器编写策略，环境受限。mini QMT：支持外部独立编辑器，策略编写更灵活，这是其独有优势。

四、mini QMT 策略编写流程

1. 选用外部编辑器：支持 PyCharm、VSCode 等专业工具，具备完善的编码、调试功能；
2. 编写策略代码：按 Python 语法开发策略，保存为.py 格式文件；
3. 配置依赖包：从迅投官方下载 xtquant 库，包含行情模块 Xtdata、交易模块 Xttrader；
4. 补充说明：xtquant 不自带回测功能，需搭配 backtrader 等第三方工具实现回测；
5. 建立通信连接：在策略中引入 xtquant，调用 API 对接客户端；
6. 运行执行：通过终端命令启动脚本，完成数据获取与交易指令发送。

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