在 Ptrade 策略中，获取上一个交易日的数据可通过以下步骤实现：

1. 导入必要的库：在 Ptrade 策略代码开头，导入datetime库用于日期和时间操作，导入ptrade相关的行情数据获取函数所需的库（假设已安装并可正常导入ptrade库）。

python

from datetime import datetime, timedelta
from ptrade.api import get_history

1. 计算上一个交易日的日期：通过datetime.now()获取当前日期时间，然后利用timedelta减去一天来得到前一天的日期。接着判断前一天是否为周末（周六或周日），如果是，则需要往前推至周五。

python

def get_last_trading_day():
    today = datetime.now()
    last_day = today - timedelta(days = 1)
    if last_day.weekday() == 5:  # 5代表周六
        last_day = last_day - timedelta(days = 1)
    elif last_day.weekday() == 6:  # 6代表周日
        last_day = last_day - timedelta(days = 2)
    return last_day.strftime('%Y-%m-%d')

1. 获取上一个交易日的数据：调用get_history函数，传入上一个交易日的日期以及所需获取数据的证券代码、数据周期等参数，从而获取上一个交易日的行情数据。假设获取股票600000.SH的日线数据：

python

last_trading_day = get_last_trading_day()
security = '600000.SH'
data = get_history(security, start_date = last_trading_day, end_date = last_trading_day, frequency = '1d')
print(data)




上述代码示例中，get_history函数根据ptrade库实际的行情数据获取接口进行调用，不同券商定制的 Ptrade 可能在接口参数和返回数据格式上略有差异，实际应用时需根据具体情况进行调整。同时，确保策略运行环境能够正确连接到行情数据源并有权限获取数据。

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