QMT使用流程详解（从入门到实盘，一步到位）

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1.  下载Python库（首次使用必做）

首次登录QMT，必须先下载Python库，否则无法编写和运行Python策略。

下载路径：登录后进入“我的”页面，找到并点击【下载Python库】即可。

注意事项：不要更改默认下载和安装路径，安装完成后需要重启QMT客户端才能生效；建议在非交易时段（比如开盘前、收盘后）进行更新，能有效提高下载速度，避免影响交易。

2.  QMT数据下载（首次使用必做）     首次使用时，需要下载相关行情数据，才能进行策略回测和运行，可通过手动或代码两种方式操作，新手推荐手动下载，更简单便捷。 手动下载：点击客户端右下角“行情”按钮，进入行情界面，选择“智能下载”，根据自己的需求设置数据时间范围和周期（比如K线、财务数据等），点击确认即可开始下载。

代码下载：适合有编程基础的用户，使用download_history_data函数下载指定股票、周期的历史数据

补充说明：QMT支持的基础周期包括tick、1m、5m、1d，像3m、10m、15m等其他周期都是合成周期，无需单独下载，只要下载基础周期数据即可。

3.  新建策略（两种方式，按需选择）

方法一（适合新手）：登录后进入“我的”界面，点击“新建策略”，选择Python或VBA语言，进入【策略编辑器】后，即可开始编写策略。

方法二（适合进阶用户）：进入【模型研究】界面，可直接使用系统提供的示例模型，点击“编辑”进行修改，也可以新建一个Python模型，从头开始编写专属策略。

4.  策略调试

策略编写完成后，点击【编译】按钮保存策略。需要注意的是，Python策略的【编译】功能仅用于保存，不能检查语法错误。

保存成功后，点击【运行】查看策略效果。如果策略出现错误，【日志输出区域】会显示具体的报错信息，根据报错提示修改代码，反复调试，直到策略能正常运行。

5.  策略回测（验证策略有效性，必做步骤）

策略调试成功后，点击【回测】按钮，系统会基于历史数据，评估策略的实际表现，避免直接实盘踩坑。

回测前需做好3项设置：① 在【策略编辑器】的“基本信息”中，配置主图品种、周期及相关参数；② 在“回测参数”中，设定回测起止时间、业绩基准、交易费率等信息；③ 若回测时间跨度较大，需在【数据管理】中补充相应的历史数据，确保回测结果准确。

6.  策略实盘（最终落地，谨慎操作）

实盘交易需在【模型交易】界面操作，步骤很简单：选择“新建策略交易”，添加已经调试、回测通过的策略，然后选择运行模式——“模拟”或“实盘”，确认无误后启动即可。

建议新手先选择“模拟”模式，运行1-2周，验证策略在实盘环境下的稳定性，再切换到“实盘”模式，降低交易风险。