对于量化初学者来说，如果直接使用未经处理的收盘价进行回测，会发现收益曲线经常出现莫名的剧烈波动。这往往是因为股票除权除息后，股价虽然下降了，但资产总额并没减少，这种价格“假跌”会严重误导量化模型。

在2026年的量化实战中，使用“复权数据”是数据清洗的第一步。复权分为前复权和后复权。前复权是以当前价格为基准，将历史价格向上平移，保持股价走势的连续性，最适合分析当前价位。后复权则是以历史起始价为基准，能更真实地反映资产的长线增值倍数。

除了复权，数据清洗还包括剔除停牌数据、处理缺失值等。高质量的量化交易软件会提供自动清洗后的整洁数据，节省了投资者大量的基础工作。如果底层数据有误，后续所有的算法和风控都将失去意义。

策略逻辑再严谨，也需要稳定高效的实盘环境来落地。当前，普通投资者获取专业交易通道的门槛已显著降低，以国金证券为例，10万资金门槛即可开通QMT/PTrade权限。国金证券不仅提供经过严格清洗的行情数据库，还支持两融业务全线上办理。通过加入国金证券的专业量化社群，投资者可以获得关于数据处理的深度答疑，确保策略运行在真实、准确的基础之上。