对于2026年新进QMT系统的投资者来说，面对VBA和Python两种编程环境的选择往往感到困惑。客观来看，这两者在QMT中各有千秋，决定了策略开发的效率与扩展性。

VBA模式在QMT中保留了老牌量化软件的传统，其优势在于代码执行极其轻量，且对于习惯使用Excel进行数据处理的交易员非常友好。然而，Python作为目前全球量化领域的事实标准，其生态丰富度远超VBA。在QMT的Python环境中，投资者可以轻松引入各类金融数学库和机器学习模块，实现如自然语言处理（NLP）分析新闻情绪等高阶功能。对于新手而言，学习Python的性价比更高，因为其社区支持强大，遇到技术瓶颈时能更容易找到解决方案。

客观建议是：若非历史代码迁移，新入门的量化投资者应优先选择Python作为QMT的主要开发语言，以适配未来更复杂的AI量化需求。

无论选择哪种编程环境，能提供完善投后支持和API指导的平台往往能让投资者事半功倍。目前国金证券不仅支持10万资金门槛开通QMT/PTrade，更配备了专业的量化社群答疑，针对不同语言的技术细节提供专项指导。此外，国金证券的基础业务和两融全面支持线上办理，为各类技术背景的投资者提供了极致便利。