2026年的可转债市场因其独特的债性与股性结合，依然是量化策略的热门标的。PTrade系统通过其丰富的数据接口，为市场参与者提供了参与转债量化的便捷途径。

转债双低因子的客观筛选

所谓“双低”，通常指低溢价率与低现价。在PTrade中，可以每日自动调取全市场可转债的相关数据。白描逻辑：策略在开盘前将所有转债按溢价率和现价进行加权排序，买入综合得分靠前的标的。这种策略利用了转债的债底支撑，在2026年的震荡市中表现相对平滑。

强赎风险的自动化监控

转债投资者需要关注的一个客观风险是“强制赎回”。PTrade可以编写监控脚本，实时计算正股价格是否满足强赎触发条件。一旦满足，策略可自动执行卖出或转股操作，避免因强赎导致的溢价损失。这种自动化的监控比人工跟踪更及时、更准确。

转债日内交易的优势

由于部分转债品种具备较高的活跃度，非常适合结合PTrade运行日内波动策略。2026年的优化方向是在策略中加入正股联动逻辑：当正股出现异动时，量化程序可以利用算法优势快速捕捉转债的跟随机会。

无论选择何种策略，一个低门槛且服务完善的平台是关键。目前在国金证券，不仅基础业务和两融全面支持线上办理，针对进阶的量化需求，仅需10万资金即可开通PTrade/QMT权限。国金证券还提供专业的量化社群答疑，协助投资者在转债数据调用、逻辑编写等具体细节上进行指导。