在量化交易领域，选择合适的交易系统至关重要。目前市场上主流的量化交易系统主要有QMT和PTrade两种，它们各有优劣，适合不同类型的投资者。本文将详细对比两者的特点，帮助你做出明智的选择。

QMT量化系统

QMT是由迅投公司开发的一套专业程序化交易系统。它是一款本地化、支持原生Python的极速策略交易系统，内置Python 3.6运行环境，提供行情数据获取与交易下单执行两大核心功能。用户可以通过编写Python脚本完成指标计算、策略开发、回测验证及实盘自动化交易。

QMT更适合较为复杂、中高频量化交易策略，相对适合具备一定量化策略开发基础的投资者使用。它的主要特点包括：

• 编程语言与开发环境：基于原生Python，内置Python 3.6环境，支持多种类型标准库，策略以脚本形式编写。
• 策略运行模式：提供“QMT”（回调框架）和“独立进程”两种模式，支持高频实盘与隔离部署。
• 行情与数据支持：支持tick、逐笔、L2十档等高频行情（需在厂商单独购买）；独立模式，历史数据需通过对应函数自主下载。
• 交易品种与接口能力：支持A股、两融、场内基金、港股通、可转债、期权、期货，提供异步下单与高级计算函数。
• 本地化与部署方式：完全本地运行，策略不上传云端，适合私有化部署。

PTrade量化系统

PTrade是由恒生科技推出的智能策略交易平台，集行情展示、策略研究、交易执行与风控管理于一体。它支持本地Python开发，覆盖策略编写、回测、实盘交易的全流程，是专业量化交易者的理想工具。

PTrade的主要特点包括：

• 编程语言与开发环境：目前支持Python编程，只能使用内置封装的Python库，主流以图形化+公式编辑为主。
• 策略运行模式：主要依赖客户端内置引擎运行，策略通常在统一进程中执行，隔离性较弱。
• 行情与数据支持：以分钟线、日线为主，高频数据支持相对有限，更多面向中低频策略（部分券商支持调用L2数据）。
• 交易品种与接口能力：主要聚焦A股、ETF、两融，对期货、期权等支持较弱。
• 本地化与部署方式：交易策略通过券商服务器运行，云端，理论上可实现7X24小时无人值守。

两者主要区别

编程语言与开发环境

QMT基于原生Python，内置Python 3.6环境，支持多种类型标准库，策略以脚本形式编写。而PTrade目前支持Python编程，但只能使用内置封装的Python库，主流以图形化+公式编辑为主。

策略运行模式

QMT提供“QMT”（回调框架）和“独立进程”两种模式，支持高频实盘与隔离部署。PTrade主要依赖客户端内置引擎运行，策略通常在统一进程中执行，隔离性较弱。

行情与数据支持

QMT支持tick、逐笔、L2十档等高频行情（需在厂商单独购买）；独立模式，历史数据需通过对应函数自主下载。PTrade以分钟线、日线为主，高频数据支持相对有限，更多面向中低频策略（部分券商支持调用L2数据）。

交易品种与接口能力

QMT支持A股、两融、场内基金、港股通、可转债、期权、期货，提供异步下单与高级计算函数。PTrade主要聚焦A股、ETF、两融，对期货、期权等支持较弱。

本地化与部署方式

QMT完全本地运行，策略不上传云端，适合私有化部署。PTrade交易策略通过券商服务器运行，云端，理论上可实现7X24小时无人值守。

如何选择？

选择QMT还是PTrade，主要取决于你的交易策略类型、编程基础以及对系统运行模式的需求。

• 如果你是高频交易者或需要复杂策略开发，QMT可能是更好的选择，因为它支持原生Python，提供高频行情数据，支持多种交易品种，适合本地化部署。
• 如果你是中低频交易者或对编程要求不高，PTrade可能更适合你，因为它支持图形化+公式编辑，云端运行，适合7X24小时无人值守。

总之，选择适合自己的量化交易系统，才能更好地实现交易策略，提高交易效率。

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