量化交易是指借助数学模型、统计学方法和计算机技术，对金融市场数据进行分析，从而制定交易策略并自动执行交易的过程。以下为您介绍市场上常见的量化交易软件：

面向专业投资者与机构

1. QMT：由迅投开发，具备高性能、低延迟特点。支持 Python 和 VBA 语言编程，能满足复杂策略开发需求。全内存交易架构使单笔委托延迟可低至微秒级，适合高频交易。提供丰富数据，涵盖历史行情、财务数据等，支持多市场数据获取。回测功能强大，可模拟实盘交易因素，评估策略历史表现。支持 A 股、债券、ETF、期货、期权、两融等多品种交易，部分券商 10 万资金门槛即可开通。
2. Ptrade：恒生电子为券商定制。界面简洁，有可视化策略搭建和策略模板，新手易上手。策略可云端部署，自动执行，不受本地设备限制。提供智能条件单、网格交易等实用功能，免费提供 LV2 逐笔行情。支持股票、两融、ETF、可转债等交易，多数券商要求 50 万资金门槛，部分可协商至 10 万。

适合初学者与学习研究

1. 聚宽：以在线平台为主，无需本地安装复杂环境。提供大量免费数据和教程，适合零基础小白学习量化交易。支持 Python 语言，有丰富策略库供参考。回测功能能快速验证策略思路，但实盘交易需接入券商，部分功能收费。
2. 米筐：提供量化研究平台和实盘交易解决方案。数据质量高，覆盖股票、期货等市场。支持 Python 编程，有多种数据处理和分析工具。有社区交流平台，方便用户交流经验、分享策略，实盘交易需满足一定条件。

针对特定场景与用户

1. 交易开拓者（TB）：在期货量化交易领域知名，针对期货交易特点设计，交易指令执行稳定。支持多种编程语言，如 TB 自编语言、Python 等。提供丰富技术指标和函数库，适合期货量化爱好者和专业投资者。
2. 金字塔决策交易系统：兼顾股票和期货市场，支持多种脚本语言编程。有多种分析工具和交易策略模板，具备多周期分析和套利功能，适合有一定经验的投资者进行多市场量化交易。

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