免费的量化软件有很多，以下是一些常见的类型及具体软件介绍：

• 在线量化研究平台：

聚宽 JoinQuant：注册即享永久免费在线研究、回测、模拟交易，提供 A 股日 / 分钟级历史行情等数据，有大量策略模板，适合 Python 入门者及 A 股策略研究。米筐 Ricequant：基础版永久免费，支持 Python 策略、回测、模拟，提供 A 股、基金、期货基础数据和因子库，适合进阶量化和多因子策略研究。果仁量化 Guoren：基础版免费，可可视化选股、回测、模拟，无需编程，通过拖拽式配置策略，适合零基础用户快速验证选股逻辑。天勤量化 TqSdk：完全免费开源，提供国内期货全品种实时及历史数据，基于 Python，回测、模拟、实盘代码一致，适合专注期货且预算有限的用户。

• 开源本地框架：

VN.Py（VeighNa）：MIT 协议开源，永久免费可商用，支持股票、期货等多品种，接口丰富，适合技术强、想自建交易系统的用户。QUANTAXIS：完全开源免费，集数据抓取、因子研究、回测、实盘于一体，支持多市场、多策略和分布式部署，适合数据科学家和量化研究者。

• 量化交易软件通常具备以下交易功能：
• 策略开发与回测：支持 Python 等编程语言，可利用历史数据模拟交易，评估胜率、盈亏比等指标，还能通过盘口回放验证策略在微观市场结构下的可靠性。部分软件还整合 AI 大模型，可支持自然语言生成策略代码。
• 自动化交易执行：具备极速交易能力，单笔交易延时可小于 1 毫秒。可设置预设条件，当市场条件满足策略规则时自动执行买卖指令，还支持篮子交易、日内回转等批量操作。此外，一些软件的策略可托管在券商服务器，断网或关机状态下仍可自动执行。
• 风险管理：可根据市场波动自动调整仓位，设定每日最大亏损金额等风控规则。能对账户余额、持仓情况等进行实时监控，异常时预警，还可综合评估投资组合风险，记录风控规则触发与执行情况。
• 数据分析：提供实时行情推送，支持历史 TICK 数据展示。涵盖基本面数据、技术指标数据和市场情绪数据等多维度数据，且与权威数据供应商合作，保障数据真实可靠。
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温馨提示：投资有风险，选择需谨慎。