现在国内进行股票实盘量化交易常用的软件有QMT和Ptrade，支持的券商和使用的投资者较多，具备量化交易中常用到的策略编写(支持Python编程)、策略回测、模拟量化、实盘量化、算法交易、风险管理+等功能，满足多数投资者的量化交易需求。目前市场上大多数的券商都是可以做到免费提供量化交易的券商，具体每家券商的资金是不同的，据我所知，市场上极个别的券商是可以做到股票开户10万资金即可免费提供量化交易软件，欢迎点击我的头像详询办理

一、系统学习量化交易的步骤
1.基础理论学习
金融市场知识:掌握股票、期货、期权等基础金融产品交易规则，如:充分理解价格笼子、涨跌停限制等交易规则，并对委托废单回报等异常情况添加处理逻辑，包括异常交易的相关规则，避免因异常交易而吃函。
量化交易原理:理解趋势跟踪+、均值回归+、统计套利等核心策略逻辑。
风险管理:学习仓位管理、止损止盈、压力测试等风控方法。
2.技术工具掌握
编程语言:Python是普通投资者的主流选择(多数量化交易软件也是优先支持Python语言的)需掌握pandas*、numpy*、talib+等核心库。
交易平台:熟悉QMT、PTrade等量化交易系统的使用。
数据分析:学习技术指标计算、回测分析、绩效评估等方法。
3.实践操作路径
策略开发:从简单策略开始，逐步增加复杂度。
历史回测:使用历史数据验证策略有效性，注意避免过度拟合。
模拟交易:在实盘前进行充分模拟验证。
实盘运行:从小资金开始，逐步优化策略参数。