不少朋友想做量化，但背景不是程序员，纯粹靠兴趣自学。想法很好，可很多人第一步就栽了——环境死活搭不起来，第一个策略始终跑不通。

所以今天直接上干货，带着你从零开始，把能跑策略的Python环境搭好。不讲大道理，只讲能用的步骤，照着做就行。

一、为什么选Anaconda？

市面上Python发行版不少，但我只推荐Anaconda，尤其是给零基础的人。三个原因：

1. 一次装完，开箱即用

Anaconda把Python和常用的科学计算库打包好了，numpy、pandas、matplotlib这些全在里面。不用到处找教程装依赖，避免"装环境装到崩溃"的情况。

2.环境隔离，互不打扰

可以给每个策略项目单独建环境，A项目用的库版本和B项目冲突也没关系，各跑各的。不会出现改一个包，所有代码集体报错的问题。

3.自带Jupyter Notebook，边写边看

代码可以一块一块运行，结果实时出来，还能插图表、写注释。验证策略逻辑特别直观，适合边学边试。

二、下载安装步骤

第一步：官网下载

浏览器打开 https://www.anaconda.com/download/success

页面会有两个选项：Distribution Installers 和 Miniconda Installers直接选 Distribution Installers（全家桶版），别犹豫。

为什么不选Miniconda？

Miniconda是个精简版，只有Python和包管理工具，其他库要自己pip装。对老手来说灵活，但对新手就是给自己找事——版本冲突、依赖报错，时间全耗在修环境上。

全家桶版预装了150多个常用库，数据处理、可视化、统计分析的包都在里面，装完就能写代码。

第二步：选系统版本

点进 Distribution Installers，按你的电脑系统下载。新手建议用Windows，大部分教程和策略示例都是基于Windows写的，路径一致，不容易出错。

第三步：安装

下载完双击安装包，一路点"下一步"就行。安装路径建议保持默认，别改到C盘以外的奇怪位置，后面找文件麻烦。

等进度条走完，环境就搭好了。

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