量化交易是什么?有哪些常见的交易策略?
发布时间:17小时前阅读:23
量化交易本质上是指借助现代统计学和数学的方法,利用计算机技术来进行交易的证券投资方式。用小白的话说,量化交易主要通过分析证券投资的历史交易数据,挖掘其中的规律形成一个相对固定的交易系统,辅助你进行股票交易。它般由一个灵感出发,转换为具体的策略程序,进行历史数据回测验证后,再进行实盘并不断维护。
量化交易对于小白来说更重要的是,它给了一种通过数学和统计的方法帮你形成历史上已验证可靠的股票交易系统。因为,其本质上让你用「数学」去进行股票交易。笔者长期从事金融数据工作,相信万事万物虽然都在变化,但是万事万物都有其内在规律,这种规律可以通过「数字|表达出来。有可能股票专家会骗你,新闻会骗你,但你从历史规律中研究出来的数字大概率不会骗你。目前市场上极个别的券商是可以做到股票开户即可免费提供量化交易软件,是目前市场上的较低要求,欢迎点击我的头像详询办理即可
量化交易可以设置丰富的交易策略
1、多因子策略
比如某客户长期交易习惯是通过多个指标进行选股,但又不是计算机专业人员,无法自己对多指标那么这类客户就适合使用多因子策略,客户只需将多指标作为因子带入多选股结果进行组合回测,因子策略即可进行回测,验证组合指标选股效果。
2、行业轮动策略
假如某客户一直苦恼自己始终没办法跟上市场热点,觉得自己挖掘热点总是慢人一步,而且在把握行业龙头方面也是困难重重,那么这类客户就适合使用行业轮动策略,该策略可以帮助客户进行热点行业跟踪,通过相关参数设置,调整跟踪灵敏度,结合自定义的龙头判断标准,及时跟上市场步伐。
3、指数增强策略
假如某位高净值客户希望通过自己对市场的了解,从而精选组合跟踪指数,获得标的指数超额收益。那么这类客户就适合使用指数增强策略,因为客户在该策略上的优势就是可以利用自己对市场的了解,进行量化增强,利用多因子型追求指数超额回报。
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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