PTrade量化交易辅助函数大全 | 高赞技巧+实战演示

日志记录：log()函数

核心功能

• 打印策略运行日志，支持5种级别（与Python logging模块一致）：

log.debug("调试信息")    #  细节排查  log.info("常规信息")     #  关键流程记录  log.warning("警告")      # ⚠️ 潜在问题提示  log.error("错误")        # ❌ 需干预的异常  log.critical("严重错误") #  策略终止级错误  

• 适用场景：仅限回测/交易模块，不可在数据预处理等模块使用！

实战技巧

• 用log.error()捕获异常，结合try-except快速定位问题：

try:      order = ptrade.order(...)  except Exception as e:      log.error(f"下单失败：{e}")  

场景判断：is_trade()函数

核心功能

• 区分回测与实盘环境，避免代码冲突！

if is_trade():      log.info("当前为实盘环境，执行交易逻辑")  else:      log.info("当前为回测环境，模拟信号生成")  

避坑指南

• 部分函数仅限特定场景（如send_email仅限实盘），用is_trade()做兼容性封装：

def safe_send_email():      if is_trade():          send_email(...)      else:          log.warning("回测中跳过邮件发送")  

邮件通知：send_email()函数

核心功能

• 通过QQ邮箱发送策略警报/报告，支持附件（需券商配置允许）：

send_email(      send_email_info="sender@qq.com",  # 发件邮箱      get_email_info="receiver@qq.com", # 收件邮箱      smtp_code="授权码",               # QQ邮箱SMTP密码      subject="PTrade策略警报",         # 邮件标题      info="沪深300突破阈值！",         # 正文内容      path="/data/report.csv"           # 附件路径（可选）  )  

⚠️ 注意事项

1. 券商限制：需开通外网权限，附件功能可能被禁用。
2. 附件接收：邮件中显示文件名而非路径，需确保文件已生成。
3. 安全建议：SMTP授权码勿硬编码，建议从环境变量读取！

综合应用案例

# 策略信号触发后，实盘发邮件+日志记录  if signal == "BUY":      log.info(f"生成买入信号，价格={current_price}")      if is_trade():          send_email(              subject="买入信号触发",              info=f"标的：{stock_code}，价格：{current_price}"          )          ptrade.order(...)  # 实盘下单  

总结

1. 日志分级：log.debug()调试，log.error()抓错。
2. 环境隔离：is_trade()实现一套代码兼容回测/实盘。
3. 邮件警报：send_email()需券商支持，附件谨慎使用。

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