QMT是基于Python语言，策略投研、自动交易、行情展示、风险控制一体化的全品种量化交易平台。所面向的客户主要有初创型的私募、策略交易爱好者、活跃的高净值客户以及高校师生。对于手动交易的客户，QMT有行情展示界面和订单执行工具，对于策略交易者，QMT拥有策略投研和策略交易功能，而对于有风控需求的用户，QMT也提供了风险控制的设定。

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一、功能介绍

1、行情分析‍

手动交易的客户在交易过程中往往习惯盯盘交易，QMT行情分析界面专为盯盘而设计，不仅与国内多款交易软件操作类似，还有个性化的设定和功能。行情分析功能不仅支持展示全市场行情动向，监控个股走势，同时还支持多窗口联动和联动下单等功能，帮助用户快速下单。在盯盘交易的过程中，如果发现了合适的进场时机和出场时机，自然是要用到工具的，QMT提供了多种下单工具，比如提供有机构风格的下单工具，支持多种总量控制；当用户交易的品种很多时，可以使用篮子下单功能，一次性批量进行委托；当用户有大额订单需要委托时，使用算法交易工具，隐藏交易行为，降低冲击成本。

2、策略投研‍

QMT策略编程使用的是python，python语言语法简洁，功能强大，已渐渐成为新一代的全民量化语言，而且还有丰富的扩展库。在策略编写完成后，等待回测结果的时间总是让人感到漫长，为了尽量减少这个时间，QMT底层采用了C++结构，对策略运行进行了加速，提升了回测效率；在进行策略研究时，QMT提供了丰富的策略仓库，用户可以根据内置的策略，了解策略编写的规律和要求，已达到快速上手的目的；同时提供了优质的数据支持，包括全市场多周期的行情数据，上市公司财务报表等数据，减少投资研究时搜集数据等繁琐工作。我们在进行投资研究的时候，往往处于探索的阶段，平台内置Jupyter Untitled功能，支持分步式的投资研究，每个单元格都能独立进行预算，输出计算结果，这样十分适合策略开发，可以方便地逐步输出结果，验证策略思路的正确性。

3、策略交易‍

当我们完成了策略开发的工作，想对策略结果进行评价时，QMT提供了回测功能以及穿透式的分析面板，对全市场组合进行回测，还能够精确地记录每天的持仓变化和交易记录，为用户调优策略提供依据。值得一提的是，平台行情数据、策略编写与回测、仿真交易均本地化执行，无需上传服务器，加以本地多级加密，保证用户策略源码不外泄。

4、风险控制‍

针对风险控制有额外需求的用户，QMT平台也提供有完备的风控设置，包括事前、事中和事后的控制，对交易合规、交易范围、资产比例、交易量价以及异常交易行为进行监控，为自动化交易多上了一重保险。

二、安装下载

在券商开户后，直接找客户经理要软件下载的链接，由于QMT平台运行都是在本地，因此想要有一个良好的安装使用体验，对计算机的性能也是有一定要求的，具体参考安装配置需求表。在安装过程中，只需按照提示进行操作，直到提示安装完成即可。

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