量化软件看起来选择很多：有的只适合回测，有的只能模拟，有的实盘要么贵、要么坑点多。真把“能稳定实盘、个人也用得顺”的条件加上去，主流答案往往会收敛到两款：QMT 和 PTrade。

下面按“你用得上的维度”把它们讲清楚，方便收藏对比。

1）QMT（迅投）：更像“全能型选手”，适合想做得更深的人

支持品种
股票、两融、期货、期权、北交所、可转债、港股通等（以券商实际权限为准）。

数据覆盖

• 5分钟及以上：覆盖全量
• 1分钟：覆盖全量
• Tick：常见为 2018 年至今
• 支持 L2（二级行情）

交易与性能

• 可走快速交易通道
• 可调用 C++ 因子/公式（适合对性能敏感的玩法）
• “弹性带宽”思路：不轻易被限速/拥堵拖累（具体取决于接入与环境）

安全与灵活性

• 原生 Python 支持
• 策略本地保存、本地运行，适合在意策略私密性与自定义程度的人

运行方式更全
逐K线运行、订阅推送、定时任务等，基本覆盖常见策略的触发模式（事件驱动/定时调仓/盘中订阅）。

一句话总结：QMT适合想做多品种、想搞复杂策略、对自由度和扩展性有要求的人。

2）PTrade（恒生）：更像“省心型选手”，适合想先跑通闭环的人

支持品种
股票、两融、期货、期权等。

数据覆盖

• 1分钟及以上：常见可追溯到 2005 年至今
• 支持 L2 实时数据

交易速度

• 同样支持快速交易通道

最大优势：云端托管
策略部署在云端服务器上运行，你电脑关机、断网，策略也能继续跑。
对不想折腾环境、希望稳定挂机的人，这一点非常实用。

运行模式
逐K线运行、定时任务为主，逻辑相对清爽。

一句话总结：PTrade适合想快速上手、偏“少折腾”、需要云端稳定运行的人。

3）怎么选最省事？照这两条就够了

• 你更在意：多品种 + 灵活扩展 + 本地掌控 → QMT
• 你更在意：省心托管 + 电脑关机也能跑 → PTrade

4）如果你是“刚入门量化”，优先看这三个点

1. 你做什么品种（只做股票 vs 期货/期权）
2. 你有没有 Python 基础（无也能学，但会影响上手速度）
3. 你能不能长期开机（能开机：QMT更自由；不能开机：PTrade更省心）

如需进一步了解QMT的使用、策略编写或自动化交易配置，欢迎私信咨询，我们将为你提供详细指导！