QMT是迅投公司开发出的一套量化交易系统，目前QMT已经定制给了很多券商，供券商的量化客户免费使用，这套系统只能跑在windows客户端上，不支持在手机APP上运行。投资者用python写好了代码后，可以把代码部署到windows的QMT客户端上直接跑策略。

一、QMT支持API吗？

目前据我所了解到的绝大部分券商都不给个人客户提供API接口，某券商的API只给发行私募基金的这种产品机构客户使用。但其实QMT同时支持模拟、实盘、回测、编写策略等，数据也比较齐全，基本都能满足量化投资者的交易需求了。

而且，因为xtdata可以获取很多股票、可转债、ETF等等历史数据，所以即使不用API做交易，你也可以白嫖它的数据，比如可以获取到股票或可转债的日线，分钟线，甚至tick数据。

二、QMT本地运行不方便？

QMT是本地运行，策略跑在windows的客户端上，但万一程序运行过程中网络突然断了怎么办？有券商的QMT是可以连接云服务器的，租一个阿里云或者腾讯云的windows云服务器。那么投资者就只需要在本地用python把策略写好，回测好了之后，把代码推到云服务器上跑就可以了；但也有少数券商的QMT无法在虚拟机里面运行，或者会限制电脑的mac地址。

三、策略编写环境如何？

在大QMT编写策略一般使用的是软件内已经封装完毕的python环境，并自带了一些常用的python三方库，不需要投资者自己再去搭建，缺点是相对比较封闭，没法连接外部接口，在新建策略下面，会看到有VBA模型和python模型，但是部分券商只支持python模型，VBA编写模型的功能被移除了，其实VBA语言也算是一门比较古老的语言了，现在量化交易者用的都比较少，所以移除影响也不大。

四、QMT用的什么行情源？

目前很多客户用QMT都是直接找的券商，因为在券商开户就能免费使用，有些券商甚至没有流量费，但是由于QMT又都是各家券商找迅投采购的，虽然都有所定制与开发，但程度都很浅，所用的行情数据基本都是来自迅投那边。但是也有少数券商与迅投是做了深度的定制开发的，深度定制下，QMT与券商的交易设施、服务器就形成了深度绑定，这种券商采购的QMT，一般就用的他们券商自己的行情源。

总结

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