有不少从通达信转到QMT的用户，第一时间就想把之前在通达信上写的指标“搬”到QMT中运行。但一上手就发现，各种函数、向量化、K线结构让人头大。别急，今天就来介绍一个解决痛点的神器——myTT库！

一、什么是 myTT？

myTT 是一个专为 Python 量化研究者打造的技术指标库，核心亮点如下：

• 支持直接复现通达信等平台的指标公式（如 KDJ、MACD、MA、BOLL 等）；
• 支持向量化运算，比传统循环快得多；
• 可自定义指标，便于开发自己的策略模块；
• 接口风格与通达信几乎一致，迁移成本极低。

二、安装方式

myTT 项目库仅包含一个文件：MyTT.py，不到 300 行代码，非常轻量。无需通过 pip 安装，只需将这个文件复制到你的项目目录下即可，真正意义上的“开箱即用”。

三、快速上手：复现通达信经典指标

在开始之前，我们先准备好行情数据。这里以 miniQMT + xtquant 为例：

四、myTT 常用函数速查表（通达信 → Python 对照）

五、自定义指标开发

比如你要写一个改进版的均线系统：当短期均线上穿长期均线且 RSI 大于 50 时买入。

六、实战案例：MACD + KDJ 共振策略

策略思路：

• MACD 金叉时，KDJ 同时金叉 → 买入信号
• MACD 死叉时，KDJ 同时死叉 → 卖出信号

七、策略回测衔接

myTT 本身只负责指标计算，不涉及交易或回测。你可以配合以下工具进行回测：

• pandas：用于数据处理；
• backtrader 或 vnpy：专业的回测框架；

八、实操建议

• 通达信转Python最优解：myTT 是目前迁移效率最高的指标库之一；
• 推荐搭配 pandas + mplfinance 可视化，直接绘制K线+指标信号；
• 可以封装成模块，方便后续复用到策略回测框架中。

结语

QMT 虽然功能强大，但对初学者来说确实有一定的门槛。而 myTT 的出现，极大降低了从通达信迁移到 Python 量化平台的难度。
无论你是想复现旧指标，还是开发新策略，myTT 都是一个值得尝试的工具。

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