QMT的回测结果和实盘差异大吗？

若策略逻辑合理、参数适配市场，差异较小；但实盘受行情波动、交易滑点、流动性等影响，极端行情或高频策略下，差异可能被放大。证券公司还是有区别的哦，开户找我，即享超低佣金和超好服务！还给您提供一流的...

资深郑经理 417

策略回测与实盘差异的主要原因？

滑点、手续费、市场冲击、数据延迟、过拟合等因素导致差异。

资深王经理 991

回测结果很好的策略，实盘时为什么容易失效？

回测结果优异的策略实盘失效，主要源于回测环境与真实市场的天然差异，核心原因可归结为以下五点：1.未来函数与数据泄漏（最隐蔽杀手）回测时误用未来数据：例如，计算指标时默认使用“已知全局数据”（如回...

首席朱经理 691

回测结果好的策略实盘表现差怎么回事？​

过拟合：策略过度适应历史数据，缺乏泛化能力。滑点差异：回测中未充分考虑实盘交易的滑点成本。市场环境变化：历史有效策略可能因市场风格转变而失效。执行偏差：实盘交易中存在网络延迟、订单队列等影响

资深王经理 233

量化交易的回测系统是什么？为什么要进行回测？

量化交易中的回测系统是什么回测系统是量化交易中用于历史数据上测试和评估交易策略有效性的软件工具。通过回放过去任一周期的行情数据来驱动交易策略，并通过撮合系统进行成交。回测系统可以帮助量化投资者了解该策略在过去的表现，包括潜在的收益、风险和其他重要的性能指标，从而快速无风险地评估其有效性和可能的市场适应性。回测系统有多种分类方式，根据精度可分为Bar回测和Tick回测。Bar回测是指利用包含开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量、成交额、持仓量、时间等组成的分钟、小...

资深吴经理 1749

PTrade如何新建一个回测、实盘策略，开通PTrade去哪里申请，交易佣金是多少？

Ptrade业务流程框架Ptrade量化引擎以事件触发为基础，通过初始化事件(initialize)、盘前事件(before_trading_start)、盘中事件(handle_data)、盘后事件(after_trading_end)来完成每个交易日的策略任务。initialize和handle_data是一个允许运行策略的最基础结构，也就是必选项，before_trading_start和after_trading_end是可以按需运行的。handle_data仅满足日线和分钟级别的盘中处理，tick级别的盘中处理则需要通过tick_data或者run_interval来实现。ptrade还支持委托主推事件(on_order_respon...

资深吴经理 729