“回测不迷路，QMT来帮你！”

大家好，我是你们的量化小助手，今天来给大家分享一份QMT回测模型的基础操作指南，非常适合新手学习和收藏！

QMT回测模型操作指南

QMT极速策略交易系统，简称QMT系统，内置了3.6版本的Python运行环境，提供行情数据与交易下单两大核心功能。
通过编写Python脚本，你可以完成：

• 指标计算
• 策略编写
• 策略回测
• 实盘下单

回测模型 vs 实盘模型

✅ 回测模型：

在历史K线上模拟交易，逐根遍历K线，记录买卖信号、持仓盈亏，最终展示策略在历史上的净值走势。

⚠️ 实盘模型：

在盘中实时行情下执行交易，即时发送买卖信号到交易所，判断委托状态，需要实时重复报撤。

回测模型操作要点

1. 下载历史行情数据首次下载：点击左上角“操作” → “数据管理”，选择回测周期（如日线）、板块（如沪深A股），时间范围选“全部”，下载完整历史行情。后续更新：点击右下角“行情” → “批量下载”，勾选“定时下载”，每天自动更新数据。
2. 使用本地数据进行回测回测时需使用 get_market_data_ex 函数，并将 subscribe=False，表示读取本地数据，而非订阅实时行情。
3. 回测撮合规则交易价格在当前K线高低点之间时，按指定价格撮合；超出高低点时，按当前K线收盘价撮合；委托数量大于可用数量时，按可用数量撮合。
4. 回测模式注意事项回测必须以副图模式执行，不要选择主图或主图叠加。在“我的界面”点击回测时，右侧的基本信息（如默认周期、主图）会生效。在行情界面K线下点击回测，以当前K线周期和品种为准。

小贴士：

• 回测前务必准备好完整的本地历史数据，否则可能影响结果。
• 使用 get_market_data_ex 时记得设置 subscribe=False，避免误用实时数据。
• 回测结果包括收益曲线、最大回撤、夏普比率等，方便分析策略表现。

总结一下：

• 回测模型是历史数据模拟交易，适合策略验证。
• 实盘模型是实时交易，适合实战部署。
• QMT支持Python开发，功能强大，适合量化入门与进阶。
• 回测模型操作简单，但要注意数据来源、撮合规则和模式选择。

如果你正在学习量化交易，这份QMT回测模型操作指南一定要收藏！
让策略说话，让数据发力，让交易更简单！

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