QMT极速量化策略交易系统简介

QMT（Quantitative Market Trading）是基于 Python 3.6 环境 构建的量化交易平台，集成了 实时行情接入、历史数据获取、交易执行 等核心功能。开发者可以通过编写 Python 脚本实现完整的量化交易闭环，包括市场数据分析、策略建模、历史回测以及实盘自动化交易。

QMT 提供了标准化的 行情数据接口与交易 API，支持用户进行复杂指标计算和策略开发。其内置的 Python 运行环境已预装基础计算三方库，可直接进行数值运算和策略回测，满足量化交易的基础开发需求。

今天我们就来详细讲解：如何开通并配置QMT量化终端，包括其最强大的内核——极简模式 mini QMT 的连接配置。

一、QMT的核心优势

1. 核心功能

• 策略编写与回测
  支持 Python 和 VBA 作为主要语言，生态丰富，适合不同用户群体。
• 模拟交易
  提供仿真交易环境，使用实时行情进行模拟撮合，验证策略效果。
• 实盘交易
  支持股票、ETF、可转债、融资融券、期权、期货等多种交易品种。
• 行情分析
  提供专业级行情分析界面和技术分析工具。
• 多账户管理
  支持同时管理多个资金账户，便于组合或分策略管理。
• 低延迟
  券商客户端优化后，交易链路低至毫秒级延迟。
• 风控管理
  提供基础风险控制功能。

2. 主要特点

• 本地化运行
  策略运行在本地，用户对代码和数据有完全控制权，策略保密性高。
• 对接实盘便捷
  开通券商权限后，可快速接入实盘交易。
• 功能集成度高
  集行情、策略开发、回测、模拟、实盘交易、风控于一体。
• 券商支持广泛
  与国内多家主流券商合作，需在开户券商处申请开通权限。
• 学习曲线较陡
  相比普通交易软件，需具备一定编程基础（尤其是 Python）和量化知识。

二、QMT的申请开通流程

目前，QMT 是由券商统一采购并定制开发的版本，实盘必须通过券商申请开通。

1. 申请条件

• 通常需要满足一定的资产或交易量要求，但各家券商标准不一。
• 以某家低门槛券商为例：

2. 开通流程

• 满足条件后，在券商 APP 中找到“QMT”申请入口；
• 填写相关信息，提交申请；
• 审核通过后，T+1 日即可开通。

✅ 提示：这家券商的办理流程较为便捷，全程无纸化，效率较高。

️ 三、QMT的环境配置流程

1. 下载安装QMT实盘版

• 从券商发送的开通邮件中获取 QMT 实盘版本的安装包；
• 解压安装，建议安装路径选择较大的硬盘，避免放在 C 盘；

2. 登录QMT

• 安装完成后登录：

3. 下载Python库

• 在 QMT 首页中找到“下载 Python 库”选项；
• 选择 Python 库路径，下载完成并重启客户端；
• 注意：不要修改默认路径，保持客户端安装路径不变。

4. 配置 xtquant 连接编译器

• xtquant 是 mini QMT 连接外部 Python 环境的桥梁，包含两个模块：

获取方式：

• 推荐从 迅投官网 下载 xtquant 包；
• 将下载的 xtquant 文件夹复制到本地 Python 环境的 Lib\site-packages 目录下，作为第三方库使用。

配置完成之后，即可在 Python 编译器中连接 mini QMT，调用 API 获取数据、设置交易函数。

五、开户注意事项 & 优惠福利

1. 开户注意事项

• 券商是否支持第三方交易软件（如同花顺、通达信、东方财富等）；
• 券商APP功能是否齐全（如智能条件单、网格交易、自动理财等）；
• 是否支持低门槛开通量化交易终端（如QMT/PTrade）；
• 是否支持开通极速交易柜台、VIP通道、L2十档行情等；
• 融资融券账户是否支持线上开通；
• 是否支持 T0 底仓增强策略算法功能。

2. 优惠福利

• 加入量化交流群，获取专业答疑；
• 免费获取 QMT / PTrade 工具；
• 获取量化学习资料包；
• 享受粉丝专享超低佣金；
• 专属极速柜台服务，专为高频交易、大户及机构设计。
• #QMT #量化交易 #Python #策略开发 #环境配置 #实盘交易 #量化平台 #极速交易 #量化入门

我司上市券商平台，可提供QMT量化软件，开通门槛较低，适合各类投资者使用。如有需求，欢迎在评论区留言或私信交流！