迅投QMT是一款基于Python语言的量化交易平台，集策略研究、自动化交易、行情展示、风险控制等功能于一体。QMT的行情数据存储在本地，策略编写、回测与仿真交易均在本地执行，无需上传至服务器，有效保障用户核心资产的安全性。若希望在关机状态下运行策略，QMT也支持在云服务器上部署。

一、如何申请QMT？

建议投资者直接向券商申请QMT权限，因为券商版QMT主要用于交易，需通过券商渠道开通。不同券商对QMT的准入要求不一，大家可以参考下方列出的券商资金门槛表。

其中，资金门槛大致分为三类：

• 低门槛：无门槛或10万元以下；
• 中等门槛：30万~50万元；
• 高门槛：100万元以上。

开通后，可联系券商客户经理获取QMT下载地址，工作人员也会协助绑定实盘账户并进行程序化报备。安装时建议避免将QMT安装在C盘，以防止权限问题导致功能异常。如必须安装在C盘，启动时请使用管理员权限运行，否则可能导致设置无效或数据无法写入。

二、如何登录QMT？

登录QMT时，务必选择“行情+交易”模式，确保功能完整，不要勾选“极简模式”。券商QMT的登录账号和密码通常为开户号及交易密码，保持一致即可。

三、如何下载Python库？

首次安装QMT后，首要任务是下载Python库。一般建议使用默认路径，不要随意更改目录。需要注意的是，该Python环境与本地已安装的Python无关，也不应指向已有Python路径，否则无法生效。

下载完成后需重启QMT使配置生效。此外，尽量避免在交易时段下载Python库，以免速度受限，影响效率。

四、如何设置行情？

登录后，首先确认行情是否正常连接。点击“行情”按钮，检查连接状态。如果显示“已连接”，且有行情数据，则说明连接成功。

若板块列表无行情或数据未更新，可能是行情或交易中心连接失败。此时若没有策略运行，可尝试切换一次行情和交易中心；若有策略在运行，建议先停止策略，再重启客户端。

VIP用户建议优先连接VIP行情站点，以获得更全面的数据和更高的带宽；非VIP用户可根据自身延迟情况选择合适的站点。

五、如何下载历史数据？

本地数据是策略运行和指标计算的基础，因此做好历史数据补充非常重要。数据下载方式有两种：手动下载和自动下载。

1. 手动下载历史数据

• 点击右下角“行情”按钮，进入行情界面；
• 点击“历史数据下载”标签；
• 在数据选项中选择K线数据（如需分笔、财务数据等，可选择对应选项）；
• 设置数据范围和周期；
• 点击“补充”按钮开始下载。

2. 自动下载历史数据

• 点击“行情”按钮，进入“调度任务”；
• 点击“新增方案”，输入自定义名称；
• 在右侧添加下载任务，选择数据类型；
• 在“板块列表”中选择需要下载的股票；
• 设置数据范围，点击“确定”；
• 在调度任务界面选择定时下载时间（推荐在盘后，如16:00）；
• 点击“应用”完成设置。

注意：部分券商服务器不支持下载过期合约数据，需将行情和交易服务器切换为带有“迅投”标识的服务器。但因用户量大，迅投服务器压力较大，普通用户可能受到限速限制。如对数据质量和速度有较高需求，建议使用券商自有服务器。

六、常见问题处理

如果出现与 pandas 相关的错误，通常是Python库的问题。解决方法如下：

1. 关闭QMT，通过任务管理器确认所有相关进程已退出；
2. 重新启动软件；
3. 若仍存在问题，可删除安装目录下的 /bin.x64/Lib 文件夹，然后重新下载Python库。

总结：
QMT作为一款功能强大的量化平台，适合有一定编程基础的投资者使用。从申请到登录、库安装、行情设置、数据下载，每一步都需要仔细操作。希望本文能帮助你快速上手QMT，开启你的量化交易之旅。

（注：点我红色头像旁边有个咨询TA，加我微或者电话联系我）