系统聊聊可编程量化交易，虽然现在可能和我们关系不大，但了解一下，能拓展基金投资的视野。相比鸡汤，更有营养。

一、初识PTrade

跟高校老师聊量化交易，感觉大家都很努力，背地里下功夫。
了解到市面上有两个成熟的智能策略交易工具：PTrade 和 QMT。查了一下它们的区别，一般都说 PTrade 更轻量级，QMT 更专业级。
我觉得核心区别是：

• PTrade 是平台托管，策略提交到服务器运行，本地可以关机；
• QMT 是本地运行，资源全在本地，更安全、更灵活。

二、踏上征途

站在岸上永远学不会游泳。
开了个 PTrade 账号，一些不是问题的问题，马上释然。

✅ 问题1：PTrade 哪里下载？
恒生电子开发的，需要在指定券商开户，由工作人员发安装包。比如东莞证券、国金证券等。

✅ 问题2：PTrade 是模拟还是实盘？
可以模拟回测，也可以实盘，否则意义不大。

✅ 问题3：PTrade 可以自动交易吗？
当然可以！比如：order('512880.SS', 100) 就是买入 100 股。

三、PTrade 框架

这是 PTrade 的灵魂，刚开始要了解，后续更要体会。

事件触发机制：

• initialize()：初始化
• before_trading_start()：盘前处理
• handle_data()：盘中处理（日线/分钟）
• after_trading_end()：盘后处理

示例代码：

def initialize(context):
    g.security = '600570.SS'
    set_universe(g.security)

def handle_data(context, data):
    order('600570.SS', 100)

️ 四、PTrade 工具菜单

搞清楚框架后，就要熟悉界面和功能。

菜单1：研究 —— 存储参数、记录、文件路径等。
菜单2：回测 —— 验证策略有效性，看收益曲线、指标等。
菜单3：交易 —— 实盘操作，新增、停止、删除策略。
菜单4：帮助 —— 查函数、看示例，但文档有时有误，建议多交流。

五、案例学习 - 极简网格

最近行情震荡，正好用 PTrade 做一个“极简网格”策略。

策略思路：

1. 底部买入底仓
2. 涨一点卖，如涨 0.8% 卖一格
3. 跌一点买，如跌 0.5% 买一格

示例代码：

g.upGridRate = 0.8/100
g.downGridRate = 0.5/100
g.oneGridAmount = 1000

回测效果：直接看图，感受策略执行情况。

思考题：

• 如何修改股票代码？
• 如何调整上涨幅度？
• 如何设置下限预留两格？

六、黄金网格策略思想

正在实战中运行这个策略，效果不错。

黄金分割回调线、反弹线，核心思想简单。
在 PTrade 中实现，有几个不同点：

• 实时性更强，每分钟扫描一次行情
• 自动交易，精准捕捉价格
• 可调节回落、反弹百分比
• 增加横盘判断，提升策略稳定性

七、PTrade 使用体会

1. PTrade 在不断完善中，期待越来越强大
2. 目前用户不多，但未来可能会爆发
3. 量化分为预测型和应对型，PTrade 更适合应对型策略

最后，如果你有培训需求，我可以详细讲解代码，聊聊量化利与弊，让我们有点价值！

（注：点我红色头像旁边有个咨询TA，加我微或者电话联系我）

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