新手也能轻松上手!量化交易QMT开通与使用全攻略
发布时间:5小时前阅读:14
很多人觉得量化交易高深莫测,其实它就是用数据和规则来做投资决策,没有那么神秘!今天就带新手一步步了解如何开通QMT,以及怎么使用~
一、先开证券账户
要玩量化,首先得有个证券账户。找一家支持量化交易的券商,通过官网或APP完成开户流程,填写信息、做风险测评,审核通过后就能正式开户啦!
二、申请开通QMT量化软件
1️⃣ 开通门槛:目前部分券商限时入金10万即可开通QMT。
2️⃣ 佣金费率:不同券商有所不同,建议咨询客户经理了解详情。
3️⃣ 申请流程:
- 开户成功后入金
- 第二天提交QMT申请
- 全程线上操作,约2个工作日完成
- 审核通过后,会收到邮件发送下载链接
4️⃣ 登录QMT:
- 点击邮箱中的链接下载安装包(一般是RAR文件)
- 解压后找到安装程序,双击开始安装(别装在C盘,避免权限问题)
- 启动时若必须装在C盘,记得以管理员身份运行
- 登录界面选择“行情+交易”模式,就可以开始用了!
三、获取数据
1. 数据准备
- 操作系统:Win10 64位以上,时区设为东八区,语言中文
- 网络环境:避免办公网/酒店网限制
- 客户端:确保QMT已正常安装并登录
2. 服务器配置
在“通信设置-服务器设置”中选择正确的行情站点:
- 交易服务器:券商自己的
- 市场状态服务器:推荐选“迅投上海主站”
3. 下载数据
- 手动下载:进入“我的”→“行情”→“智能下载”,设置K线、财务数据等
- Python代码下载:
⚠️ 注意事项:
- 数据存储路径:安装目录下的
datadir文件夹 - Tick数据:通常只支持最近一个月
- 日线数据:默认一年
- 测试环境不支持期权、港股、期货行情
- 建议盘前/后下载,Tick数据最好在9:00-16:00下载
四、策略编写与测试
1. 编写策略
可以用Python编写策略,比如基于均线交叉、多因子模型等思路。
示例(双均线策略):
# 示例代码逻辑
if short_ma > long_ma:
buy()
else:
sell()
2. 回测与优化
- 使用历史数据进行回测,评估收益和风险
- 不断调整策略,直到表现稳定再实盘使用
⚡ 五、如何提升交易速度?
1. 硬件与网络优化
- 推荐i7处理器 + 8GB内存 + SSD固态硬盘
- 网络尽量稳定,避免延迟
2. 策略与数据优化
- 在策略编辑器中开启“快速计算”,只计算最新K线
- 提前下载本地数据,避免盘中请求
- 使用
quickTrade=1或2实现极速下单
3. 极速交易方案(高阶)
- 可向券商申请PTrade/QMT + 恒生LDP极速柜台
- 显著降低订单处理延迟,适合高频交易
总结
从开户到策略测试,QMT的使用并不复杂,关键在于打好基础、逐步深入。新手建议从低门槛券商入手,如国金证券,也可以联系我获取专属指导哦~
(点我头像旁边的【咨询TA】,加我微信/电话,免费帮你开户!)✨
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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