QMT量化交易,实战经历(入门篇)
发布时间:2026-1-14 17:11阅读:290
QMT量化交易实战经历(入门篇)
QMT vs PTrade:谁更专业?
- QMT:本地运行,必须开机,策略才能跑;
- PTrade:云端运行,关机也能执行,但性能、灵活性受限。
- 所以,QMT更专业、更灵活,但门槛也更高~
QMT在哪里下载?
❌ 别想着网上随便下!QMT是券商合作的,只有在支持的券商开户后,才能申请开通。
✅ 我们这边渠道宽松,佣金优惠
需要的朋友可以私信我,拿安装包不难~
⚙️ QMT安装注意事项
1️⃣ 双击安装文件 → 点下一步 → 接受协议
2️⃣ 安装路径要用英文,不能有空格
3️⃣ 安装完成后,记得下载Python库!
后续就可以开启你的QMT量化之旅啦!
QMT框架流程图
- QMT的逻辑比PTrade复杂点,但也更强大~
- 盘中执行周期丰富,适合高频策略
- 但有些设计让人摸不着头脑,比如初始化和盘中执行之间的
init_after,有点鸡肋…
第一个QMT程序
# 初始化
def init(ContextInfo):
ContextInfo.set_account('8888000999') # 资金账号
ContextInfo.set_universe(['512880.SH']) # 股票代码
# 盘中处理
def handlebar(ContextInfo):
order_lots(g['security'], 10, ContextInfo) # 买入10手
print('买入1000股')
简单吧?这就是最基础的QMT策略!
第一个实战策略上线了!
- 完善了黄金网格交易策略,实盘效果还不错~
- 参数配置越来越简单,代码也不再“装B”,目标是让小白也能上手!
- 相比条件单,功能更强、操作更简单~
总结
- QMT虽难,但专业性强,适合进阶玩家;
- 入门过程坎坷,但坚持下来收获满满!
- 希望我的经验能帮你少走弯路~
(注:点我红色头像旁边有个咨询TA,加我微或者电话联系我)
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
- 开通QMT之后ETF申赎可以自动化执行吗,PTrade能不能编写ETF申赎套利策略?
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