对于刚接触量化交易的新手来说，选择一款合适的模拟盘工具非常重要。下面整理了几款主流、实用的量化模拟平台，覆盖不同技术背景和需求，助你快速上手！

一、零代码新手友好型

1️⃣ 恒生 Ptrade（券商版）

• 核心优势：自带50+成熟策略（如网格交易、拐点交易），无需编程即可一键加载
• 模拟体验：支持沪深全品种仿真交易，提供3年历史数据回测，可自定义手续费率/滑点参数
• 适用人群：完全零代码基础，想快速验证策略逻辑的投资者

二、Python开发者进阶型

2️⃣ 迅投 QMT（极速版）

• 核心优势：C++底层架构，策略执行延迟＜10毫秒，支持高频交易模拟
• 数据资源：提供1990年至今的股票/期货TICK级数据，含财务因子库
• 模拟功能：

3️⃣ MiniQMT（轻量级框架）

• 差异化亮点：
• 注意事项：需配合Jupyter Notebook进行策略开发，无内置回测模块

三、开源技术探索型

4️⃣ Northstar（专业开源平台）

• 核心价值：
• 模拟特色：自带可调试模拟环境，可自定义极端行情压力测试
• 学习成本：需掌握Java编程，建议有1年以上开发经验者使用

四、多市场覆盖型

5️⃣ MetaTrader 5（国际版）

• 跨界优势：
• 适配场景：想同时接触A股与海外市场的投资者（需通过桥接工具对接国内行情）

软件选择决策树

1️⃣ 完全零代码 → 恒生 Ptrade
2️⃣ 会 Python 但不想配置环境 → 迅投 QMT 极速版
3️⃣ 偏好开源/自定义开发 → Northstar
4️⃣ 需要高频交易模拟 → MiniQMT + 本地服务器
5️⃣ 多市场策略测试 → MetaTrader 5

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