一、模拟盘与实盘的注意事项

在使用 QMT 量化平台进行策略测试与实盘交易时，模拟盘和实盘的操作存在一些关键差异与注意事项，尤其是在策略运行稳定性、数据保存与恢复方面。

二、关于持久化处理

为什么需要持久化？

在实际交易中，服务器异常、策略优化、系统重启等场景都可能导致交易中断。一旦交易中止，策略中存储在内存中的全局变量会被清空，导致数据丢失。因此，通过持久化处理来保障策略运行的连续性与数据完整性至关重要。

三、量化框架的持久化机制

QMT 框架支持通过 pickle 模块对以下内容进行持久化保存：

• 股票池信息
• 账户状态
• 订单记录
• 全局变量 g 中定义的变量

触发时机：

• before_trading_start（隔日开始前）
• handle_data（每日交易时段）
• after_trading_end（收盘后）

以上事件完成后，框架会自动执行持久化信息的更新与保存。

四、券商升级或环境重启后的恢复机制

当券商系统升级或环境重启后，恢复交易时，框架会先执行策略的 initialize 函数，随后再加载持久化信息。

注意：如果持久化信息中包含策略定义的全局对象 g 中的变量，这些变量将覆盖 initialize 函数中初始化的值。

五、持久化注意事项

1. 不可序列化的变量不被保存如文件句柄、类实例等涉及 I/O 的对象无法被 pickle 序列化，不会被保存。
2. 私有变量不参与持久化在 g 中以 __ 开头的变量为私有变量，持久化时不被保存。
3. 建议做法若需持久化某些变量，避免使用 __ 前缀；在 initialize 中初始化变量时，若该变量需要被持久化，应确保其可被 pickle 处理。

六、总结

QMT 量化平台通过持久化机制保障了策略在断线、重启等场景下的连续运行，是提升策略稳定性和可靠性的重要手段。理解并合理使用持久化功能，有助于更高效地进行策略开发与实盘交易。

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