免费好用的量化交易软件QMT和ptrade哪个更好用?编程哪个更友好?
发布时间:9小时前阅读:11
详细对比:为什么Ptrade友好得多?
Ptrade:为入门设计的“一体化健身房”
零环境配置:您无需在本地电脑安装Python、配置第三方库或解决环境冲突。所有开发环境都已云端就绪,登录即可开始编写代码,这对新手来说是最大的解脱。
内置在线IDE:提供可直接在浏览器中运行的Python编辑器和调试工具,支持代码高亮、自动补全和错误提示,让编码体验流畅。
强大的内置回测:这是最核心的友好特性。您写完策略后,可以直接在Ptrade内进行回测,系统会自动生成包含收益曲线、最大回撤、夏普比率等可视化图表的详尽报告,让您直观地评估策略好坏。
智能条件单(零代码入门):在真正开始写Python之前,您可以通过图形化界面设置网格交易、止损止盈、跟踪委托等复杂策略。这能让您先理解程序化交易的逻辑,建立信心,再平滑过渡到代码编写。
QMT/MiniQMT:需要自建一切的“建材市场”
复杂的环境配置:您必须在本地电脑安装合适版本的Python,并通过命令行安装券商提供的xtquant库。任何一步出错(如版本不兼容、路径错误)都会导致无法使用。
本地IDE依赖:需要在VSCode等外部编辑器中编写代码,新手需要额外学习编辑器的使用。
没有回测引擎(最大障碍):QMT/MiniQMT只提供数据接口和交易接口,不提供回测功能。 这意味着您必须自己用backtrader、empyrical等第三方库从零搭建一个回测框架。这本身就是一个需要数月学习的复杂编程项目,极易让新手迷失方向,完全偏离学习交易的初衷。
调试困难:策略在本地运行,所有错误都需要自己通过打印日志等方式排查,对新手不友好。
三、给Python新手的终极建议
绝对优先选择Ptrade。 它能让您将100%的精力聚焦于两件事:
学习Python语法如何与交易逻辑结合。
理解并验证您的交易想法是否有效。
成长路径规划:
第一阶段(Ptrade入门):用智能条件单实现自动化交易,同时学习基础Python。
第二阶段(Ptrade进阶):在Ptrade的在线环境中用Python编写简单策略,并利用其强大的内置回测进行验证和迭代。
第三阶段(未来可能):当您的策略在Ptrade中稳定盈利,且因复杂性或性能需求感到限制时,再考虑投入时间攻克QMT/MiniQMT的技术壁垒。
结论:对于Python新手,选择Ptrade不是在“将就”,而是在选择一个能真正引导您入门、建立正反馈的专业工具。从Ptrade开始,是通往成功量化交易最稳健、最高效的路径。
温馨提示:投资有风险,选择需谨慎。
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