量化交易已经逐渐从机构走向了散户，越来越多个人投资者开始尝使用程序化策略替代手工交易。国内最好的量化软件有哪些，是否要收费？散户要用这些工具需要具备哪些条件呢？各大券商的使用条件又有什么区别呢？下面给大家介绍5个量化软件

量化交易平台分三类：开放量化交易平台、券商通用量化交易平台、券商自主量化交易平台

一、 券商通用量化交易平台

券商通用量化交易软件一般是QMT和PTrade，是各个券商普遍支持的通用量化交易工具。而且是不收费的。特别是在聚宽量化退出实盘后，它们已经成为A股市场量化实盘最主流的量化工具。  

01PTrade

适合编程经验不太丰富的选手，其API与聚宽类似，编程友好。即使不擅长编程，也有许多强大的工具和功能，用户可以轻松上手并开始使用。

02QMT

更适合专业的投资者，用户需要对交易策略有自己的理解和研究，并能够编程实现。

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二、开放量化交易平台

01聚宽

聚宽量化是一个专为量化投资者设计的云平台，该平台拥有以下优势：

精准的回测功能：聚宽量化提供了强大的回测功能，能够较为精确地模拟过去的市场情况，以评估策略的真实表现。回测框架简单，投资者可以对自己的策略和参数进行多次回测，验证策略可行性并进行优化。

丰富的免费数据：该平台提供经过专业清洗的A股数据、期货数据、期权数据、基金数据、宏观数据，还提供数百个常用因子和第三方数据库，用户可以免费将各类数据下载到本地分析使用。  

清晰的API文档：聚宽量化提供了简洁清晰的API文档，帮助编程能力较强的用户快速实现自己的交易策略。投资者可以根据API文档中的指引，轻松地编写和执行自定义的交易策略。

缺点：聚宽量化平台已于2023年末终止与一创证券的合作，从此聚宽不再支持实盘。免费数据获取效率不高，仅适合中低频策略使用，如有需要可使用付费数据接口。

02Bigquant

BigQuant是一家基于云计算和人工智能的量化投资平台，主打AI，该平台拥有以下优势：

可视化策略编程环境：用户可以通过拖拽模块来构建策略，并使用BigQuant提供的海量数据和算法来进行回测和优化。

智能选股引擎：可根据用户的偏好和条件来生成选股策略，并给出预期收益率。

缺点：首先可视化策略编程环境并不那么容易上手，而且策略灵活度相应受限。其次，对于不使用AI的用户来说，BigQuant的功能几乎都用不上。最后，BigQuant的收费环节很多，不付费几乎没有任何用户体验。

三、券商自主量化交易平台

大型券商很多都有自主开发的量化交易软件，这类软件各具特色，各有优势，面向的用户群体也各不相同。比较知名的有华泰的MATIC。