分享一下我对QMT全推数据实时性的理解:
发布时间:2025-11-25 17:17阅读:493
一、QMT全推数据实时性理解
- 结论概述:相较于网络爬虫或其他非券商类第三方平台,QMT全推数据的实时性更高,延迟更小。
- 推送逻辑剖析(个人见解):
- 增量推送高效性:全推数据采用增量推送模式,效率显著。客户端订阅后,服务器首次推送全部最新订阅数据包至本地,后续仅推送交易所变动数据,数据量小且速度快。
- 回调函数作用:若客户端安装回调函数,接口将变动数据推送至该函数;未安装时,变动数据存于客户端,可通过
get_full_tick()函数及时获取。 - 路径优势:QMT环节简洁,仅“交易所数据接口 - QMT接收接口 - 客户端”三路径,较其他数据源至少四路径,减少了时间消耗。
- 使用建议:订阅全推数据时,可不安回调函数
subscribe_whole_quote(code_list=markets, callback=None),通过get_full_tick()定时获取最新或全部数据。 - 降低延迟方法:为获最小全推数据延迟,一是确保网速快,二是提升客户端电脑配置,选用高速硬盘以减少数据存取时间。
二、qmt_mini客户端退出与重启情况总结
- 客户端退出:
- 退出10秒后,
on_disconnected(self)回调触发,通知连接断开。 - 仓位、账号、订单查询功能正常,但无数据返回。
- 可继续发送委托订单,
on_order_stock_async_response反馈order_id=-1,seq下单请求序号大于0。重启后,仍无法产生大于0的order_id。 - 订阅与反订阅请求报错,提示无法连接
xtquant服务,需检查QMT版本是否开启。
- 客户端重启:
- 重启后无回调通知。
- 订阅的行情数据可正常返回。
- 仓位、账号、订单查询功能正常,但无数据返回。
- 可继续发送委托订单,
on_order_stock_async_response反馈order_id=-1,seq下单请求序号大于0。重启后,结果依旧,无法产生大于0的order_id。
- 总结:QMT客户端退出与重启逻辑较为完善,重启后重新注册账号即可恢复正常运行。以上经验分享完毕,旨在帮助大家避免相关坑点。
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