自建平台全流程
1️⃣ 账户准备 → 2️⃣ 环境搭建 → 3️⃣ 数据获取 → 4️⃣ 策略开发 → 5️⃣ 回测验证 → 6️⃣ 模拟测试 → 7️⃣ 实盘部署

七步详解

1. 证券账户选择

• A股：数据易得，适合选股/趋势策略（推荐万1佣金通道）
• 期货：CTP协议支持好（商品期货无门槛，股指期货50万起）
• 美股：IB账户支持API（门槛1万美元）
• 关键点：优先选提供官方API的券商

2. 开发环境搭建

• 主流选择：Python（pandas/zbacktrader等框架）
• 辅助工具：Jupyter Notebook + Git版本控制
• 数据库：MySQL（百GB级数据足够个人使用）

3. 数据获取方案

• 免费渠道：Tushare/阿克西斯（国内股票）
• 付费渠道：通联数据/Wind（更实时完整）
• 自建爬虫：新闻/舆情数据补充

4. 策略开发重点

• 从简单策略开始（如均线突破）
• 避免过度复杂化（防止过拟合）
• 注重新因子挖掘（量价/基本面/另类数据）

5. 回测关键指标

• 收益率/夏普比率 > 1.5
• 最大回撤 < 20%
• 交易次数 > 100次（避免偶然性）

6. 模拟交易验证

• 至少运行1-2个月
• 对比实盘与回测的滑点差异
• 监控系统稳定性（断线重连等）

7. 实盘风控规则

• 单日止损线（如-3%）
• 单票仓位限制（如<20%）
• 设置自动清仓条件

低成本入门建议

• 先用A股模拟盘练手（免资金压力）
• 选择支持HTTP API的券商（开发更简单）
• 从ETF轮动等中低频策略开始

专属技术支持

• 获取《Python量化开发工具包》
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