做量化交易需要具备以下条件和能力：

1. 金融知识: 了解市场结构、金融产品、基本面分析和技术分析等。
2. 数学和统计学: 掌握概率论、统计分析和计量经济学等领域的知识，以便对数据进行深入分析和建模。
3. 编程能力: 熟悉至少一种编程语言（如Python、C++、R等），用于开发交易策略和数据分析。
4. 数据分析能力: 能够处理和分析大量的金融数据，识别模式和趋势，使用工具和算法进行数据挖掘。
5. 风险管理能力: 理解并设计风险管理策略，以控制交易风险和优化收益。
6. 计算机科学基础: 理解计算机系统、数据库管理和算法优化，有助于处理大型数据集和执行交易策略。
7. 创新和批判思维: 能够创意性地开发新的交易策略，并具备评估和优化现有策略的能力。

关于PTrade量化平台：

PTrade是一个用于量化交易策略开发的综合性平台。它的功能和特点可能包括：

• 易用性: 提供用户友好的界面和库，适合新手快速上手。
• 支持多种市场和产品: 能处理多个市场的数据，包括股票、期货、外汇等。
• 强大的数据处理能力: 提供实时数据获取以及历史数据分析功能。
• 高效的算法支持: 提供常用量化模型和算法的示例，实现快速策略开发和测试。
• 风险管理工具: 提供多种风险管理和报告功能，帮助用户优化策略。
• 社区和资源支持: 有丰富的学习资源和社区支持，帮助新手成长和交流。

总体而言，PTrade量化平台可能适合新手入门，因为其易用性和强大的社区支持可以帮助用户快速学习和开发简单的量化策略。不过，具体的适用性还是要根据个人的目标和需求来判断，建议开始使用前了解其详细功能和使用教程。