量化交易是一种利用数学模型和统计分析方法，通过计算机程序自动执行交易策略的投资方式。与传统投资依赖于主观判断不同，量化交易通过数据驱动和算法模型自动生成交易信号，减少了人为情绪的干扰。通俗地讲，量化交易就像提前编写了一套“盈利公式”，让计算机自动监控市场并执行买卖操作，整个过程完全理性，避免了因情绪波动导致的决策失误（例如因恐慌而匆忙卖出或因贪婪而错过卖出时机）。

随着量化交易的普及，目前大多数券商都能够提供相关服务，但通常对投资者的资金门槛有一定要求。不过，也有少数券商可以做到开户即提供量化交易软件，但需要投资者提前与券商的客户经理沟通协商，了解具体细节。

举一个生活中的例子，量化交易类似于经营一家水果店。以前，店主可能凭借经验来决定每天的进货量（例如苹果卖得好就多进一些）。后来，店主使用了一个“进货助手”小程序，它能够综合分析天气、历史销售数据以及竞争对手的情况，自动给出最优的进货建议。例如，程序发现每逢下雨天，香蕉的销量会下降20%，而苹果的销量会上升15%。于是，当下雨天来临时，程序会立即提醒店主减少香蕉的进货量，同时增加苹果的进货量。这种基于数据分析的自动化决策过程，正是量化交易的核心逻辑。

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